[发明专利]绕射波成像方法、装置和电子设备有效
申请号: | 202010846038.6 | 申请日: | 2020-08-20 |
公开(公告)号: | CN111929729B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 林朋;赵惊涛;彭苏萍;崔晓芹 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学(北京) |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30;G01V1/34 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 安卫静 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 绕射波 成像 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种绕射波成像方法,其特征在于,包括:
获取待处理区域的叠前地震波场数据;
基于所述叠前地震波场数据提取目标成像点的目标数据,其中,所述目标成像点为所述待处理区域内所有成像点中的任一个成像点,所述目标数据包括:反射波稳相点位置信号和绕射波同相轴信号;
基于高斯模型对所述目标数据中的目标时间样点进行拟合,并对拟合函数进行求解,以确定所述反射波稳相点位置信号在所述目标数据中的分布范围,其中,所述目标时间样点为时间参数相同的采样点;
基于所述目标数据和所述分布范围确定所述目标成像点的偏移成像数据;
基于所述待处理区域内所有成像点的偏移成像数据确定所述待处理区域的绕射波成像结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述叠前地震波场数据提取目标成像点的目标数据,包括:
对所述叠前地震波场数据进行偏移速度分析,确定地震波偏移速度文件;
基于所述地震波偏移速度文件对所述叠前地震波场数据进行偏移处理,得到所述待处理区域内所有成像点的共成像点道集数据;
根据反射波稳相点菲涅尔带分布特征和绕射波形态特征对所述目标成像点的共成像点道集数据进行信号成分分解,得到所述目标数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据反射波稳相点菲涅尔带分布特征和绕射波形态特征对所述目标成像点的共成像点道集数据进行信号成分分解,得到所述目标数据,包括:
根据反射波稳相点菲涅尔带分布特征和绕射波形态特征构建信号成分分解的优化函数,其中,所述优化函数表示为:dk(x)表示第k个被分解的线性信号模式,ωk表示dk(x)的中心频率,x表示倾角,N表示被分解的线性信号模式总数,表示x方向偏导数算子,d(x)表示所述目标成像点的共成像点道集数据;
将所述优化函数转化为拉格朗日型无约束优化函数,其中,所述拉格朗日型无约束优化函数表示为α表示权重因子,λ表示拉格朗日乘子;
对所述拉格朗日型无约束优化函数进行求解,得到所述目标数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于高斯模型对所述目标数据中的目标时间样点进行拟合,并对拟合函数进行求解,以确定所述反射波稳相点位置信号在所述目标数据中的分布范围,包括:
利用拟合函数对所述目标数据中的目标时间样点进行拟合,其中,J表示拟合差,K表示所述目标时间样点的个数,c表示振幅拟合倍数,ai表示第i个目标时间样点的水平方向坐标值,bi表示ai位置对应的振幅值,μ表示所述目标时间样点对应的高斯模型的均值,σ表示所述目标时间样点对应的高斯模型的方差;
利用对数法对所述拟合函数进行转化,得到优化后的拟合函数;
对所述优化后的拟合函数进行求解,得到所述目标时间样点对应的高斯模型的均值和方差;
基于所有时间样点对应的高斯模型的均值和方差确定所述反射波稳相点位置信号在所述目标数据中的分布范围。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标数据和所述分布范围确定所述目标成像点的偏移成像数据,包括:
将所述分布范围内反射波稳相点位置信号的振幅值设定为零,得到处理后的目标数据;
将所述处理后的目标数据沿水平方向进行叠加,得到所述目标成像点的偏移成像数据。
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