[发明专利]一种基于EEG信号的焦虑状态检测及反馈系统

权利要求书

1.基于EEG信号的焦虑状态检测及反馈系统，其特征在于：包括对使用者EEG信号的采集、传输、焦虑状态判别和反馈的步骤，所述对使用者EEG信号的采集、传输、判别和反馈的步骤为：

第一步：通过特制的便携式EEG信号监测设备进行脑电信号采集；

第二步：对信号进行放大并编码，传输到EEG信号分析系统；

第三步：EEG信号分析系统进行解码和预处理提取特征，并应用机器学习算法进行信号分析，判别实时EEG信号是否达到焦虑状态特征；

第四步：当监测到信号达到焦虑状态特征时，记录焦虑状态数据并反馈给特制的便捷式EEG设备和外部终端进行提示和状态显示。

2.根据权利要求1所述的基于EEG信号的焦虑状态检测及反馈系统，其特征在于：所述第一步和第二步中信号采集和传输步骤具体流程为：

第一步：使用者佩戴的特制EEG信号监测设备的电极阵列位于头部前额4个和左右耳部各1个，分别用于采集前额脑电波信号和参考脑电波信号；

第二步：特制的EEG信号监测设备通过自身外传部件将信号进行放大和编码，整合为高频数字信号传输给EEG信号分析系统。

3.根据权利要求1所述的基于EEG信号的焦虑状态检测及反馈系统，其特征在于：所述第三步进行信号解码、预处理、特征提取和分析判别步骤计算流程为：

第一步：对高频数字信号进行解码，还原为多通道的脑电波信号；

第二步：通过回归法、自适应滤波和独立分量分析法，对信号进行滤波和降噪，去除干扰和噪声；

第三步：对处理后的脑电波数据进行时域和频域的参数提取和特征变化，并进行归类；

第四步：使用随机森林机器学习算法计算时域和频域的特征组合，得到焦虑状态不同维度的参数；

第五步：通过建立并不断完善焦虑状态的参数特征库，对比分析实时的脑电波信号特征参数是否达到焦虑状态的阈值。

4.根据权利要求1所述的基于EEG信号的焦虑状态检测及反馈系统，其特征在于：所述第四步当监测到信号达到焦虑状态特征时，对数据进行记录，并对使用者和终端进行反馈的步骤具体流程为：

第一步：EEG信号分析系统实时分析使用者的脑电波信号特征，当特征参数达到焦虑状态阈值时，记录相应阶段的数据和状态到参数特征库；

第二步：将焦虑信号反馈给特制的EEG信号监测设备；

第三步：特制的EEG信号监测设备接收到焦虑状态信号后，控制设备光源发亮，给使用者进行焦虑提示；

第四步：将使用者焦虑状态的实时数据发送给医院等监测者的外部终端，进行状态显示，并应用到辅助诊疗支持；

第五步：定期应用每次使用者的状态数据，进行焦虑特征的算法的更新和完善，构建更完善的参数特征库。