[发明专利]软件负载均衡的健康度的评估方法、系统、介质和设备在审
申请号: | 202010846840.5 | 申请日: | 2020-08-21 |
公开(公告)号: | CN112001623A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 孙姗姗;丁利锋;郭俊;胡光瑶 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F11/07;G06F9/455 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫 |
地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 软件 负载 均衡 健康 评估 方法 系统 介质 设备 | ||
本发明提供了一种软件负载均衡的健康度的评估方法、系统、介质和设备。评估方法包括:评估所述软件负载均衡的内部性能的健康度;通过模拟四层负载均衡转发器的转发场景,探测所述四层负载均衡转发器的转发性能,评估所述四层负载均衡转发器的健康度;通过模拟七层负载均衡转发集群的转发场景,探测所述七层负载均衡转发集群的转发性能,评估所述七层负载均衡转发集群的健康度。实施本发明,不仅能够评估软件负载均衡的内部性能的健康度,还能够对四层负载均衡转发器及七层负载均衡转发集群的健康度进行评估,及时发现问题,进而提升运维工作的质量和效率。
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,更为具体而言,涉及一种软件负载均衡的健康度的评估方法、系统、介质和设备。
背景技术
目前,国内外公有云对负载均衡的健康度评估基本上是基于对进程、物理机、管控面这几个层级的指标进行分析判断,但是仅根据这些监控指标对负载均衡的健康度进行评估,只能体现出当前这个负载均衡集群是存在问题,并不能探测出具体是哪一个负载均衡器出现了问题,因此,会使运维人员在快速定位故障这一方面产生难度,从而影响运维人员定位故障的效率,甚至在一定程度上还会对用户的业务产生不利影响。
发明内容
为解决上述现有技术存在的问题,本发明提供了一种软件负载均衡的健康度的评估方法、系统、存储介质和计算机设备,通过对软件负载均衡的各项指标进行监控和探测,实时评估每个部分的健康度,帮助运维人员及时判断是否有故障发生。
根据本发明实施方式的第一面,提供了一种软件负载均衡的健康度的评估方法,包括:评估所述软件负载均衡的内部性能的健康度;通过模拟四层负载均衡转发器的转发场景,探测所述四层负载均衡转发器的转发性能,评估所述四层负载均衡转发器的健康度;通过模拟七层负载均衡转发集群的转发场景,探测所述七层负载均衡转发集群的转发性能,评估所述七层负载均衡转发集群的健康度。
根据上述实施方式,可以对软件负载均衡的各项指标进行实时探测,并判断各项指标的健康度,确定软件负载均衡是否处于健康状态,帮助运维人员及时判断是否有故障发生,进而提升运维工作的质量和效率,降低故障影响。具体而言,不仅对软件负载均衡的内部性能的健康度进行评估,还可以通过转发性能定位出健康度下降的具体的四层负载均衡转发器,以及确定健康度有问题的七层负载均衡转发集群,从而不仅帮助运维人员发现故障,还帮助运维人员定位故障转发器或故障范围。
在本发明的一些实施方式中,评估所述软件负载均衡的内部性能的健康度包括:获取物理机的CPU负载、CPU使用率,监控所述CPU负载、CPU使用率中的任意一者的变动量是否超过第一阈值,若所述变动量超过第一阈值,则确定所述软件负载均衡的健康度下降。
在本发明的一些实施方式中,评估所述软件负载均衡的内部性能的健康度包括:获取历史进程数,判断当前进程数与历史进程数是否一致,若不一致,则确定所述软件负载均衡的健康度下降。
在本发明的一些实施方式中,评估所述软件负载均衡的内部性能的健康度包括:通过在预定的节点定时抓包,通过所述抓包检测到存在节点不通时,查看日志,若日志显示存在错误,则确定所述软件负载均衡的健康度下降。
在本发明的一些实施方式中,评估所述软件负载均衡的内部性能的健康度包括:获取包括丢包率、连接数、吞吐量、时延、新建连接速率的数据层面指标,确定所述数据层面指标是否处于正常范围,若任意一个数据层面指标处于正常范围之外,则确定所述软件负载均衡的健康度下降。
在本发明的一些实施方式中,通过模拟访问探测所述软件负载均衡的四层负载均衡转发器的转发性能包括:根据上游交换机的类型确定IP五元组,所述IP五元组包括源IP、目标IP、源端口号、目标端口号以及协议号;根据IP五元组匹配规则,创建四层访问测试路径,其中,使每一条四层访问测试路径通过目标四层负载均衡转发器;在预定周期内通过所述四层访问测试路径访问所述目标四层负载均衡转发器;获取访问所述目标四层负载均衡转发器的成功率。
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