[发明专利]一种麻醉状态监测方法及装置

说明书

本发明公开了一种麻醉状态监测方法及装置，涉及麻醉监测领域，包括以下步骤：信号采集步骤：获取心跳信号和呼吸信号；分析处理步骤：通过对心跳信号和呼吸信号的处理得得到心肺指数和伤害刺激性指数；结果评估步骤：基于心肺指数与伤害刺激性指数确定麻醉状态。本发明提供的一种麻醉状态监测方法及装置，可以实现同时监测综合麻醉深度，并实现对镇静程度和镇痛程度变化的识别，满足临床麻醉的需要，并可为麻醉给药的输注提供参考，进而为麻醉患者提供最适合的麻醉状态，避免麻醉过深或过浅。

技术领域

本发明涉及麻醉监测领域，具体涉及一种麻醉状态监测方法及装置。

背景技术

全身麻醉的含义是用药物或其他方法使患者整体暂时失去感觉，以达到无痛的目的进行手术治疗，全身麻醉的实现有如下一些要求：使患者意识丧失(镇静)；消除疼痛(镇痛)；导致机体不动(肌肉松弛)；和消除不必要的反射，如咽痉挛及心律失常(反射抑制)。据临床统计，大约只有不到三分之二的病人能够接收到优质的麻醉服务，约14％的患者被过度麻醉，16％的患者麻醉过浅，10％的患者处于时浅时深。当镇静麻醉过深，药物过量会引起呼吸变慢，甚至呼吸停止，大脑缺氧，引起病人心脏停止等危险；而如果麻醉过浅，使患者术中知晓，对手术有记忆甚至感到疼痛。然而，使用单一的麻醉剂，很难满足上述所有条件，此外，需要根据手术的种类和各个患者调整给药量，给药镇静剂，镇痛剂，肌肉松弛剂等，这种方法被称为“平衡麻醉”。

现有临床上的麻醉研究中心，关于镇静的监测研究最多，其中通过BIS监测指导术中控制不同的麻醉深度最为常见普遍。在肌松监测方面，通过相关肌松监测设备了解应用肌松药后机体神经肌肉传递功能的阻滞程度和恢复状况，提高了肌松药临床应用的安全性和合理性。而镇痛方面，麻醉师关注的指标有心率、平均动脉血压(MAP)等常规生理参数，但是主要是通过麻醉医师长期的临床经验进行判断，并未有一客观指标。近年有研究者提出伤害刺激性指数(ANI)用于判断麻醉中的镇痛程度，但是，目前对ANI的临床研究仍处在初期阶段，相关文献报道较少，临床上也缺乏ANI与慢性疼痛关系的相关临床研究。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种麻醉状态监测方法及装置，所述麻醉状态监测方法及其装置的特点在于除了能实现对麻醉状态的综合判断，还可监测到镇静程度的变化。

本发明提供的一种麻醉状态监测方法，包括：

信号采集步骤：获取心跳信号和呼吸信号；

分析处理步骤：通过对心跳信号和呼吸信号的处理得得到心肺指数和伤害刺激性指数；

结果评估步骤：基于心肺指数与伤害刺激性指数确定麻醉状态。

进一步地，所述信号采集步骤中对心跳信号和呼吸信号的获取采用下述任一种方式：第一种，使用电极同时采集心跳信号和胸阻抗信号，再从胸阻抗信号中提取得到呼吸信号；第二种，使用电极直接采集心跳信号，再从心跳信号中导出呼吸信号(ECG-Derivedrespiration，EDR)；第三种，采集胸阻抗信号，再从胸阻抗信号中提取得到呼吸信号和心跳信号。

进一步的，所述分析处理步骤中，将信号采集步骤中采集到的心跳信号中，检测出R波，并由此计算出心动周期，即RR序列。然后通过计算RR序列形成的曲线下面积，然后通过计算曲线下面积得到伤害刺激性指数。得到的伤害刺激性指数可以对副交感神经的张力进行评估，用于表征镇痛程度。

进一步地，所述信号采集步骤中还包括去噪处理，用于过滤采集过程中的干扰信号。

进一步地，心肺指数是通过对心跳信号与呼吸信号进行相似性分析而得到的，通过对心跳信号和呼吸信号之间的相似性分析，评估二种信号在时域或频域或时频域上的相似程度。

进一步地，所述结果评估步骤中对麻醉状态的包括：综合心肺指数和伤害刺激性指数计算得到麻醉指数并输出，其中麻醉指数越小则越深。