[发明专利]利用高光谱测量烟草中镉含量的方法及预测模型的建立

权利要求书

1.利用高光谱测量烟草中镉含量的方法，其特征在于：采用叶片夹持器，每株烟选取上、下2片叶，采用高光谱对烟草中铬进行采样测定。

2.根据权利要求1所述的利用高光谱测量烟草中镉含量的方法，其特征在于：所述高光谱的波长为350-2500nm，其中350-1000nm采样间隔4nm，光谱分辨率3nm；1000-2500nm采样间隔2nm，分辨率10nm。

3.根据权利要求1所述的利用高光谱测量烟草中镉含量的方法，其特征在于：测定时每片叶各测定5个点，分别取烟叶叶尖部位、烟叶中部两端部位以及烟叶底部两端部位。

4.利用权利要求1-3任一项所述的方法建立的高光谱预测模型，其特征在于：按照叶片镉元素含量不同将烟草分为低镉、中镉和高镉3个类别，在930-1,000nm波段范围内，叶片反射率与烟叶中镉含量呈正比；除此之外，在350-2,500nm波段范围内随着镉含量增加，反射率先降低后增加。

5.根据权利要求4所述的高光谱预测模型，其特征在于：采用减量精细采样法，系统分析不同处理条件下350~2,500 nm光谱范围内任意两波段的光谱反射率组合构建的归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI同烟草叶片中镉含量的定量关系，得出NDVI和RVI的决定系数R²，并绘制R²的等势图。

6.根据权利要求5所述的高光谱预测模型，其特征在于，其中NDVI和RVI计算方式如下：

；

式中，R_λ1指在波长λ₁处叶片的光谱反射率，R_λ2指在波长λ₂处叶片的光谱反射率。