[发明专利]一种视频拆条方法和装置

权利要求书

1.一种视频拆条方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待视频拆条的视频；

根据所述视频获取所述视频的识别点，所述识别点包括背景识别点和人脸识别点两类识别点；

根据所述识别点确定切分点；

根据所述切分点获得视频片段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述获取待视频拆条的视频后还包括：

获取所述视频的基本信息，所述基本信息包括：格式和大小；

根据所述基本信息判断所述视频能否进行视频拆条；

若能，则根据所述视频获取所述视频的识别点；若不能，则提示不能进行视频拆条。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：根据所述视频获取所述视频的识别点包括：

将所述视频分解为连续的单帧图片；

获取所述图片的背景以及所述图片中的人脸；

将所述图片的背景作为背景识别点；将所述图片中的人脸作为人脸识别点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

按照所述视频的分类选择所述分类对应的识别点类型；根据选择的识别点类型确定切分点；或者，

按照背景识别点和人脸识别点分别确定一种切分点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述按照所述视频的分类选择所述分类对应的识别点类型包括：

将所述视频输入预先训练的深度神经网络模型中得到所述视频的分类；

根据所述分类选择所述分类对应的识别点类型；其中，一种分类唯一对应一种类型的识别点。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：根据所述识别点确定切分点包括：

对任意相邻的两帧图片中的识别点进行对比得到任意相邻两帧图片中识别点的相似度；

当所述相似度低于预设相似度时，则将对应的两帧图片之间的时间点作为切分点。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：将所述相邻的两帧图片的识别点输入到预先训练的深度神经网络模型得到所述识别点的相似度。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：根据所述切分点获得视频片段包括：

当根据所述视频分类选择识别点类型后，根据所述类型的识别点确定出的切分点得到视频片段；

当按照背景识别点和人脸识别点分别确定一种切分点时，按照分别确定的切分点得到两套视频片段；发送给相关人员选择其中一套视频片段。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：根据所述切分点获得视频片段包括：

将所有相邻单帧图片间没有切分点的相邻图片合成得到视频片段。

10.一种视频拆条装置，其特征在于，包括：

视频获取模块，用于获取待视频拆条的视频；

识别点获取模块，用于根据所述视频获取所述视频的识别点，所述识别点包括背景识别点和人脸识别点两类识别点；

切分点确定模块，用于根据所述识别点确定切分点；

视频片段获取模块，用于根据所述切分点获得视频片段。