[发明专利]数据处理方法及装置、电子设备

说明书

本发明提供了数据处理方法及装置、电子设备，该方法包括：实时获取当前用户的当前通信行为数据，其中，当前通信行为数据包括当前用户所接入的当前基站的当前基站位置信息；将获取的当前通信行为数据写入消息队列Kafka中；利用实时流数据处理框架Sparkstreaming对写入消息队列Kafka中的当前通信行为数据进行实时数据处理，以获取当前基站位置信息；将当前基站位置信息和预设的目标基站位置信息进行比对，确定当前用户是否进入预设危险区域，其中，目标基站位置信息对应的目标基站为预设危险区域所接入的基站；在确定出当前用户进入预设危险区域时，生成第一危险预警信息，其中，第一危险预警信息用于提示当前用户进入预设危险区域。本方案可以及时对数据进行处理。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及数据处理方法及装置、电子设备。

背景技术

随着移动通信技术的迅猛发展和广泛应用，移动终端大量普及于公众，也产生了大量用户信息记录。移动用户行为分析通常是指基于地理信息涉及用户访问网络、通话的行为。运营商通过获取用户访问移动互联网、使用移动应用及通话的行为规律，能够对用户信息进行分析和处理。

现有的数据处理方法是通过大数据处理模型将在线事务处理和离线分析从时序上完全分开，以小时甚至以天为计算周期对当前数据进行累计并批量处理。

然而，现有技术以小时甚至以天为计算周期对当前数据进行累计并批量处理，会导致数据处理不及时。

发明内容

本发明实施例提供了数据处理方法及装置、电子设备，可以及时对数据进行处理。

第一方面，本发明实施例提供了数据处理方法，该方法包括：

针对至少一个用户中的每一个用户，实时获取当前用户的当前通信行为数据，其中，所述当前通信行为数据包括所述当前用户所接入的当前基站对应的当前基站位置信息；

将获取的所述当前通信行为数据写入消息队列Kafka中；

利用实时流数据处理框架Sparkstreaming对写入所述消息队列Kafka中的所述当前通信行为数据进行实时数据处理，以获取所述当前基站位置信息；

将所述当前基站位置信息和预设的目标基站位置信息进行比对，确定所述当前用户是否进入预设危险区域，其中，所述目标基站位置信息对应的目标基站为所述预设危险区域所接入的基站；

在确定出所述当前用户进入所述预设危险区域时，生成第一危险预警信息，其中，所述第一危险预警信息用于提示所述当前用户进入所述预设危险区域。

优选地，

所述当前基站位置信息包括：当前基站的经度信息和当前基站的纬度信息；

所述目标基站位置信息包括：目标基站的经度信息和目标基站的纬度信息；

所述利用实时流数据处理框架Sparkstreaming对所述当前通信行为数据进行实时数据处理，以获取所述当前基站位置信息，包括：

利用Sparkstreaming中的大数据处理组件Hive对所述当前通信行为数据进行实时数据处理，以获取所述当前基站的经度信息和所述当前基站的纬度信息。

优选地，

所述将所述当前基站位置信息和预设的目标基站位置信息进行比对，确定所述当前用户是否进入预设危险区域，包括：

根据所述当前基站经度信息、所述当前基站纬度信息、所述目标基站经度信息、所述目标基站纬度信息，通过下述式子确定当前基站与目标基站之间的直线距离是否超出预设的距离阈值；