[发明专利]处理计算机断层扫描的图像的方法及计算机断层扫描设备

权利要求书

1.处理计算机断层扫描的图像的方法，其特征在于，包括：

扫描一对象并获取所述对象的扫描图像；

使用训练的基于机器学习的模型，将至少所述对象的感兴趣部位作为所述模型的输入参数，确定在输出所述扫描图像时所述扫描图像的显示尺寸；以及

根据确定的所述扫描图像的所述显示尺寸，输出所述扫描图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定在输出所述扫描图像时所述扫描图像的显示尺寸包括：

使用训练的基于机器学习的模型，将至少所述对象的感兴趣部位作为所述模型的输入参数，计算缩放比例，并且基于计算的所述缩放比例，确定所述扫描图像的显示尺寸。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输入参数还包括根据先前使用所述模型计算的缩放比例所确定的扫描图像的显示尺寸和根据经验实施的确定显示尺寸的历史操作。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型是包括至少两层结构的神经网络模型。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扫描图像包括定位像和断层图像；基于所述断层图像的扫描范围和计算的所述缩放比例，确定在输出所述定位像时所述定位像的显示尺寸。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扫描图像包括定位像和断层图像；基于所述断层图像的显示视野和计算的所述缩放比例，确定在输出所述断层图像时所述断层图像的显示尺寸。

7.计算机断层扫描设备，其特征在于，包括：

扫描装置，被配置为扫描一对象并获取所述对象的扫描图像；

尺寸确定装置，被配置为使用训练的基于机器学习的模型，将至少所述对象的感兴趣部位作为所述模型的输入参数，确定在输出所述扫描图像时所述扫描图像的显示尺寸；以及

输出装置，被配置为根据确定的所述扫描图像的所述显示尺寸，输出所述扫描图像。

8.根据权利要求7所述的计算机断层扫描设备，其特征在于，所述尺寸确定装置被配置为使用训练的基于机器学习的模型，将至少所述对象的感兴趣部位作为所述模型的输入参数，计算缩放比例，并且基于计算的所述缩放比例，确定所述扫描图像的显示尺寸。

9.根据权利要求8所述的计算机断层扫描设备，其特征在于，所述输入参数还包括根据先前使用所述模型计算的缩放比例所确定的扫描图像的显示尺寸和根据经验实施的确定显示尺寸的历史操作。

10.根据权利要求9所述的计算机断层扫描设备，其特征在于，所述模型是包括至少两层结构的神经网络模型。

11.根据权利要求8所述的计算机断层扫描设备，其特征在于，所述扫描图像包括定位像和断层图像；所述尺寸确定装置被配置为基于所述断层图像的扫描范围和计算的所述缩放比例，确定在输出所述定位像时所述定位像的显示尺寸。

12.根据权利要求8所述的计算机断层扫描设备，其特征在于，所述扫描图像包括定位像和断层图像；所述尺寸确定装置被配置为基于所述断层图像的显示视野和计算的所述缩放比例，确定在输出所述断层图像时所述断层图像的显示尺寸。