[发明专利]故障电池检测方法、装置、设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202010849105.X 申请日: 2020-08-21
公开(公告)号: CN111929591A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 黄亮 申请(专利权)人: 彩虹无线(北京)新技术有限公司
主分类号: G01R31/385 分类号: G01R31/385;G01R31/396;G01R31/367;B60L3/00;B60L58/10
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 阎敏;郭丽祥
地址: 100022 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 故障 电池 检测 方法 装置 设备 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种故障电池检测方法,包括:

获得电池的各个单体在故障发生后的设定时长内的电压数据;

对所述电池的各个单体在故障发生时的设定时长内的电压数据进行主成分分析,获得所述电池的各个单体在所述设定时长内的主成分数据;

对所述电池的各个单体在所述设定时长内的主成分数据进行聚类分析,获得根据所述主成分数据对所述各个单体划分的类别;

根据所述类别,确定所述各个单体是否为故障单体。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述电池的各个单体在故障发生时的设定时长内的电压数据进行主成分分析,获得所述电池的各个单体在所述设定时长内的主成分数据,包括:

根据所述电池的各个单体在故障发生时的设定时长内的电压数据,获得电压数据矩阵,所述电压数据矩阵的行对应于电池单体,列对应于时刻;

对所述电压数据矩阵进行标准化处理,获得标准化的电压数据矩阵;

根据所述标准化的电压数据矩阵,计算所述电压数据矩阵的相关系数矩阵;

根据所述相关系数矩阵,确定每一列所述电压数据对各列所述电压数据的方差贡献率;

选择前N个方差贡献率最大的列,作为所述电池的各个单体在所述设定时长内的主成分数据,N为正整数。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述电池的各个单体在所述设定时长内的主成分数据进行聚类分析,获得根据所述主成分数据对所述各个单体划分的类别,包括:

采用聚类算法,对所述主成分数据划分类别。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述类别,确定所述各个单体是否为故障单体,包括:

确定各类别对应的电池单体个数;

当划分的第一类别对应的电池单体个数在电池单体总个数中所占比例小于设定阈值时,判定所述第一类别对应的电池单体为故障单体。

5.一种故障电池检测装置,包括:

电压数据模块,用于获得电池的各个单体在故障发生后的设定时长内的电压数据;

主成分分析模块,用于对所述电池的各个单体在故障发生时的设定时长内的电压数据进行主成分分析,获得所述电池的各个单体在所述设定时长内的主成分数据;

聚类分析模块,用于对所述电池的各个单体在所述设定时长内的主成分数据进行聚类分析,获得根据所述主成分数据对所述各个单体划分的类别;

故障判定模块,用于根据所述类别,确定所述各个单体是否为故障单体。

6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述主成分分析模块包括:

电压数据矩阵单元,用于根据所述电池的各个单体在故障发生时的设定时长内的电压数据,获得电压数据矩阵,所述电压数据矩阵的行对应于电池单体,列对应于时刻;

标准化单元,用于对所述电压数据矩阵进行标准化处理,获得标准化的电压数据矩阵;

相关系数矩阵单元,用于根据所述标准化的电压数据矩阵,计算所述电压数据矩阵的相关系数矩阵;

方差贡献率单元,用于根据所述相关系数矩阵,确定每一列所述电压数据对各列所述电压数据的方差贡献率;

主成分数据单元,用于选择前N个方差贡献率最大的列,作为所述电池的各个单体在所述设定时长内的主成分数据;N为正整数。

7.根据权利要求5所述的装置,其中,所述聚类分析模块还用于:

采用聚类算法,对所述主成分数据划分类别。

8.根据权利要求5所述的装置,其中,所述故障判定模块包括:

单体个数单元,用于确定各类别对应的电池单体个数;

故障单体单元,用于当划分的第一类别对应的电池单体个数在电池单体总个数中所占比例小于设定阈值时,判定所述第一类别对应的电池单体为故障单体。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于彩虹无线(北京)新技术有限公司,未经彩虹无线(北京)新技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010849105.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top