[发明专利]一种基于边缘计算的货架缺货预警分析系统及方法

权利要求书

1.一种基于边缘计算的货架缺货预警分析系统，其特征在于，包括：

视频采集模块，用于采集商品货架的图像；

智能检测模块，用于通过边缘设备调用已完成训练的货架缺货检测模型对所述商品货架的图像进行检测，得到所述商品货架的缺货位置坐标及缺货置信度；

智能分析模块，用于将所述缺货置信度与预设的置信度阈值进行比较，判断所述商品货架是否缺货。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的货架缺货预警分析系统，其特征在于，还包括：

图像获取模块，用于获取所述视频采集模块中采集的图像，并将采集的图像传输至所述智能检测模块。

3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的货架缺货预警分析系统，其特征在于，还包括：

报警模块，用于当所述图像的缺货位置与前一预设时间段检测得到的缺货位置相同时，对所述图像进行报警，并将所述图像自动推送到巡店app。

4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的货架缺货预警分析系统，其特征在于，所述智能检测模块包括：

下采样单元，用于对所获取的商品货架图像进行下采样；

预测单元，用于对下采样后的商品货架图像进行预测，得到预测的缺货位置中心点坐标、偏移量及尺寸；

计算单元，用于根据所述预测的缺货位置中心点坐标、偏移量及尺寸计算商品货架缺货位置的左上角、右下角坐标及缺货置信度；

输出单元，用于输出商品货架的缺货位置坐标及缺货置信度。

5.根据权利要求1所述的基于边缘计算的货架缺货预警分析系统，其特征在于，所述智能分析模块包括：

保存单元，用于保存商品货架的缺货位置坐标及缺货置信度；

对比单元，用于将所述缺货置信度与预设的置信度阈值进行比较；

判断单元，用于当所述缺货置信度大于等于预设的置信度阈值时，判断所述商品货架缺货，否则所述商品货架不缺货。

6.一种基于边缘计算的货架缺货预警分析方法，其特征在于，包括：

采集商品货架的图像；

通过边缘设备调用已完成训练的货架缺货检测模型对所述商品货架的图像进行检测，得到所述商品货架的缺货位置坐标及缺货置信度；

将所述缺货置信度与预设的置信度阈值进行比较，判断所述商品货架是否缺货。

7.根据权利要求6所述的基于边缘计算的货架缺货预警分析方法，其特征在于，采集商品货架的图像之后还包括：

获取所述视频采集模块中采集的图像，并将采集的图像传输至所述智能检测模块。

8.根据权利要求6所述的基于边缘计算的货架缺货预警分析方法，其特征在于，判断所述商品货架是否缺货之后还包括：

当所述图像的缺货位置与前一预设时间段检测得到的缺货位置相同时，对所述图像进行报警，并将所述图像自动推送到巡店app。

9.根据权利要求6所述的基于边缘计算的货架缺货预警分析方法，其特征在于，通过边缘设备调用已完成训练的货架缺货检测模型对所述商品货架的图像进行检测，得到所述商品货架的缺货位置坐标及缺货置信度具体包括：

对所获取的商品货架图像进行下采样；

对下采样后的商品货架图像进行预测，得到预测的缺货位置中心点坐标、偏移量及尺寸；

根据所述预测的缺货位置中心点坐标、偏移量及尺寸计算商品货架缺货位置的左上角、右下角坐标及缺货置信度；

输出商品货架的缺货位置坐标及缺货置信度。

10.根据权利要求6所述的基于边缘计算的货架缺货预警分析方法，其特征在于，将所述缺货置信度与预设的置信度阈值进行比较，判断所述商品货架是否缺货具体包括：

保存商品货架的缺货位置坐标及缺货置信度；

将所述缺货置信度与预设的置信度阈值进行比较；

当所述缺货置信度大于等于预设的置信度阈值时，判断所述商品货架缺货，否则所述商品货架不缺货。