[发明专利]基于医学资料余量的价值判断方法、系统、终端以及介质

权利要求书

1.一种基于医学资料余量的价值判断方法，其特征在于，包括：

将获取的医学资料进行无标签聚类，将各聚类对应的类别作为所述医学资料的特征变量，其中，所述特征变量包括各已知特征变量以及除各已知特征变量外的一或多个余量特征变量；

基于由一般资料数据库中的各已知特征变量训练获得的回顾性研究预测模型，获得对应所述医学资料的特征变量的新预测模型；

将分别基于所述新预测模型以及基于所述回顾性研究预测模型获得的预测结果进行对比，获得对比差异值；

若所述对比差异值大于预设的差异阈值，则利用所述新预测模型对所述医学资料的特征变量进行预测以获得对应判断余量特征变量研究价值高的预测结果；

若所述对比差异值不大于所述差异阈值，则基于样本数量判断条件获得对应于样本不足情况下的待样本补充结果，和/或对应于样本充足情况下的利用所述回顾性研究预测模型对所述医学资料的特征变量进行预测获得的对应判断余量特征变量研究价值低的预测结果。

2.根据权利要求1中所述的基于医学资料余量的价值判断方法，其特征在于，所述基于由一般资料数据库中的各已知特征变量训练获得的回顾性研究预测模型，获得对应所述医学资料的特征变量的新预测模型包括：

将从所述医学资料提取的各特征变量以及各特征变量之间的关联度信息作为训练数据训练基于由一般资料数据库中的各已知特征变量训练获得的所述回顾性研究预测模型，获得新预测模型。

3.根据权利要求1或2中所述的基于医学资料余量的价值判断方法，其特征在于，所述回顾性研究预测模型的训练方式包括：

将从所述一般资料数据库中各一般数据中提取的各已知特征变量以及各已知特征变量之间的关联度信息作为训练数据训练预测模型，获得所述回顾性研究预测模型。

4.根据权利要求1中所述的基于医学资料余量的价值判断方法，其特征在于，所述将分别基于所述新预测模型以及基于所述回顾性研究预测模型获得的预测结果进行对比，获得对比差异值包括：

将由输入同一已知特征变量的所述新预测模型以及所述回顾性预测模型分别获得的预测结果进行对比，获得对比差异值。

5.根据权利要求1中所述的基于医学资料余量的价值判断方法，其特征在于，所述样本数量判断条件包括：

对比具有所述医学资料的特征变量的样本数量以及预设的样本数量阈值；

若具有所述医学资料的特征变量的样本数量大于等于所述样本数量阈值，则为所述样本充足情况；

若具有所述医学资料的特征变量的样本数量小于所述样本数量阈值，则为所述样本不充足情况。

6.根据权利要求1中所述的基于医学资料余量的价值判断方法，其特征在于，所述一般资料数据库中包括：性别、年龄、种族、疾病持续时间、治疗史、其他患病疾病、生育史、过敏史、手术史、用药史以及治疗史数据中的一种或多种。

7.一种基于医学资料余量的价值判断系统，其特征在于，所述系统包括：

特征变量获取模块，用于将获取的医学资料进行无标签聚类，将各聚类对应的类别作为所述医学资料的特征变量，其中，所述特征变量包括各已知特征变量以及除各已知特征变量外的一或多个余量特征变量；

新预测模型模块，连接所述特征变量获取模块，用于基于由一般资料数据库中的各已知特征变量训练获得的回顾性研究预测模型，获得对应所述医学资料的特征变量的新预测模型；

对比模块，连接所述新预测模型模块，用于将分别基于所述新预测模型以及基于所述回顾性研究预测模型获得的预测结果进行对比，获得对比差异值；

判断余量价值高模块，连接所述对比模块，用于若所述对比差异值大于预设的差异阈值，则利用所述新预测模型对所述医学资料的特征变量进行预测以获得对应判断余量特征变量研究价值高的预测结果；

判断余量价值低模块，连接所述对比模块，用于若所述对比差异值不大于所述差异阈值，则基于样本数量判断条件获得对应于样本不足情况下的待样本补充结果，和/或对应于样本充足情况下的利用所述回顾性研究预测模型对所述医学资料的特征变量进行预测获得的对应判断余量特征变量研究价值低的预测结果。