[发明专利]一种高压断路器状态检修方法及系统

权利要求书

1.一种高压断路器状态检修方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：采集高压断路器本体状态量和健康值作为样本集，断路器本体状态量指的是累计动作次数、静置时间、油压、SF6气压状态量；

步骤2：通过将步骤1采集的样本集分别训练得到高压断路器健康值与高压断路器本体状态量的预测模型，预测模型可采用误差逆传播算法，通过训练得到样本集上的累积误差最小，最终达到通过断路器状态量来估计断路器的健康值；样本集训练指的是通过机器学习的方法将样本集划分为训练集和测试集，通过训练测试找到局部最优模型；

步骤3：将高压断路器本体状态量作为输入，根据步骤2得到的预测模型，计算出断路器的健康值，所述预测模型指的是断路器健康值的预测模型；

步骤4：采集高压断路器二次回路状态量以及二次辅助设备状态量作为断路器状态检修模块的输入，二次回路状态量指的是开关刀闸辅助接点以及联闭锁布线五防继电器状态量，二次辅助设备状态量指的是储能电机工作电流、控制回路状态状态量；

步骤5：将步骤3计算的健康值和步骤4采集到的二次系统状态量作为输入，根据断路器状态检修模型判断断路器状态是否需要检修，断路器状态检修模型采用加权算法，对断路器本体健康值x₁、二次回路状态量x₂、二次辅助设备状态量x₃，进行加权平均，利用公式f(x_i)＝0.8x₁+0.2x₂+0.1x₃，计算出断路器状态影响断路器正常工作的概率f(x_i)，从而判断断路器是否需要进行检修。

2.利用权利要求1所述的一种高压断路器状态检修方法进行高压断路器状态检修的一种高压断路器状态检修系统，其特征在于，包括断路器本体状态采集模块(1)、断路器健康值预测模型离线获取模块(2)、断路器健康值预测模块(3)、二次回路监视模块(4)、二次辅助设备状态采集模块(5)以及断路器状态检修模块(6)；

所述断路器本体状态采集模块(1)与断路器温度、油压、控制电压、SF6气压传感器相连，实时获取断路器状态量，并将采集数据输入给断路器健康值预测模块(3)；

所述断路器健康值预测模型离线获取模块(2)通过前期收集的大量样本数据训练获得预测模型参数，将参数输入给断路器健康值预测模块(3)；

所述断路器健康值预测模块(3)将计算得到的健康值预测值作为输入给断路器状态检修模块(6)；

所述二次回路监视模块(4)与断路器的二次回路相连，获取开关辅助接点位置，同时将联闭锁回路数字化，从而得到二次回路状态，作为断路器状态检修模块(6)的输入；

所述二次辅助设备状态采集模块(5)与储能电机、控制线圈辅助设备相连，获取辅助设备状态，作为断路器状态检修模块(6)的输入。