[发明专利]基于人工智能的异常交易处理方法、装置

说明书

本申请提供了一种基于人工智能的异常交易处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：根据第一产品交易样本集合中每个产品交易样本的异常度，对所述第一产品交易样本集合中的产品交易样本进行筛选；将筛选得到的产品交易样本组成第二产品交易样本集合；获取所述第二产品交易样本集合中每个产品交易样本的类别标注数据，其中，所述类别标注数据用于表征所述产品交易样本正常或异常；以所述第二产品交易样本集合中的产品交易样本对异常交易识别模型进行训练，得到训练后的异常交易识别模型；根据所述训练后的异常交易识别模型识别异常交易。通过本申请，能够提高异常交易识别的准确率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的异常交易处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

异常交易识别是人工智能领域的重要研究方向，异常交易识别是指从大量的交易数据中识别出异常交易的过程，广泛用于各种类型在线交易，例如网络购物、游戏道具交易等。

但是，相关技术提供的异常交易识别方法均是采用产品交易价格比对的方式，即，将待识别交易的产品交易价格和产品定价进行比对，使得异常交易识别的准确率较低，难以满足在线交易中海量交易识别的需求。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的异常交易处理方法、装置及计算机可读存储介质，能够准确、高效的识别异常交易。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种基于人工智能的异常交易处理方法，包括：

根据第一产品交易样本集合中每个产品交易样本的异常度，对所述第一产品交易样本集合中的产品交易样本进行筛选；

将筛选得到的产品交易样本组成第二产品交易样本集合；

获取所述第二产品交易样本集合中每个产品交易样本的类别标注数据，其中，所述类别标注数据用于表征所述产品交易样本正常或异常；

以所述第二产品交易样本集合中的产品交易样本对异常交易识别模型进行训练，得到训练后的异常交易识别模型；

根据所述训练后的异常交易识别模型识别异常交易。

上述方案中，所述根据所述原始交易数据确定每种产品的正常交易价格之前，所述方法还包括：

根据所述原始交易数据，确定每种产品的交易的价格区间；

根据所述价格区间中的最大值和最小值，确定出所述价格区间的上四分位值和下四分位值；

确定所述上四分位值和所述下四分位值的间隔；

根据所述上四分位值、所述下四分位值以及所述间隔构建正常价格区间；

过滤掉所述原始交易数据中处于所述正常价格区间之外的交易数据。

上述方案中，所述以所述第二产品交易样本集合中的产品交易样本对异常交易识别模型进行训练之前，所述方法还包括：

对于每一个异常产品交易样本，根据所述异常产品交易样本和所述异常产品交易样本的邻近样本，生成新的异常产品交易样本；

将所述新的异常产品交易样本添加进所述第二产品交易样本集合中。

上述方案中，所述根据所述训练后的异常交易识别模型识别异常交易，包括：