[发明专利]状态分析方法、装置和设备有效

专利信息
申请号: 202010851303.X 申请日: 2020-08-21
公开(公告)号: CN112086135B 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 李祥贵;李媛媛;陈大伟;程亚娟 申请(专利权)人: 北京信息科技大学
主分类号: G16C10/00 分类号: G16C10/00;G06N3/12
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;刘芳
地址: 100085 北京市朝阳区北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 状态 分析 方法 装置 设备
【说明书】:

本申请提供一种状态分析方法、装置和设备。该方法包括:确定目标对象的至少两个可变参数的第一对应关系,所述第一对应关系中还包括至少一个待确定的权重系数;根据多后代遗传算法确定所述至少一个权重系数;根据所述第一对应关系和所述至少一个权重系数,确定第二对应关系;根据所述第二对应关系,确定所述目标对象的状态信息。本申请实施例确定的目标对象的多个可变参数的对应关系较为准确,进而能够准确的分析该目标对象的状态。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种状态分析方法、装置和设备。

背景技术

在物理学和热力学中,状态方程表达了热力学系统中若干个态函数参量之间的关系。状态方程描述了给定物理条件环境下物质的状态,例如其温度、压强、密度、体积等。状态方程最显著的作用是它可以通过已知条件来预测物质的状态。

目前构建状态方程的方法都需要大量的实验数据,对于实验条件较易达到的问题尚且可行,但对于宽压强、宽温度、强辐射等极端条件下,由于实验数据较难获得,因此无法准确分析物质的状态。

发明内容

本申请提供一种状态分析方法、装置和设备,以提高物质的状态分析的准确性。

第一方面,本申请提供一种状态分析方法,包括:

确定目标对象的至少两个可变参数的第一对应关系,所述第一对应关系中还包括至少一个待确定的权重系数;

根据多后代遗传算法确定所述至少一个权重系数;

根据所述第一对应关系和所述至少一个权重系数,确定第二对应关系;

根据所述第二对应关系,确定所述目标对象的状态信息。

第二方面,本申请提供一种状态分析装置,包括:

确定模块,用于确定目标对象的至少两个可变参数的第一对应关系,所述第一对应关系中还包括至少一个待确定的权重系数;

所述确定模块,还用于根据多后代遗传算法确定所述至少一个权重系数;

所述确定模块,还用于根据所述第一对应关系和所述至少一个权重系数,确定第二对应关系;

处理模块,用于根据所述第二对应关系,确定所述目标对象的状态信息。

第三方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法。

第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:

处理器;以及

存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;

其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任一项所述的方法。

本申请实施例提供的状态分析方法、装置和设备,确定目标对象的至少两个可变参数的第一对应关系,第一对应关系中还包括至少一个待确定的权重系数;根据多后代遗传算法确定至少一个权重系数,上述利用多后代遗传算法能够较为准确的确定出权重系数,进而得到目标对象的至少两个可变参数的对应关系,根据该对应关系,能够准确的确定目标对象的状态。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本申请实施例提供的系统架构示意图;

图2是本申请提供的状态分析方法一实施例的流程示意图;

图3是本申请提供的多后代遗传算法与传统遗传算法拟合范德瓦尔斯状态方程系数的适应度对比图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京信息科技大学,未经北京信息科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010851303.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top