[发明专利]信息检索的方法、装置、设备以及存储介质有效
申请号: | 202010851832.X | 申请日: | 2020-08-21 |
公开(公告)号: | CN111984689B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 王诗君;安晶晶;路书伟;祝帅;王超;秦首科 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2457 | 分类号: | G06F16/2457;G06F16/2455 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;项京 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 检索 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
本申请公开了信息检索的方法、装置、设备以及存储介质,涉及智能检索、智能推荐、深度学习等领域。具体实现方案为:确定目标用户的特征信息;获取检索网络的候选检索路径;利用匹配模型确定所述目标用户的特征信息和所述候选检索路径的匹配程度,根据所述匹配程度在所述候选检索路径中确定出目标检索路径;利用所述目标检索路径确定与所述目标用户匹配的目标检索结果。目标检索结果可以作为个性化推荐内容推荐给目标用户,由于数据库中的所有推荐内容均可以通过检索路径检索到,由此保证了推荐结果的泛化。另一方面,通过对候选检索路径的筛选,可以提高推荐速度。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及智能检索、智能推荐、深度学习等领域。
背景技术
在线个性化推荐系统的能够根据目标用户的喜好推荐个性化内容,需要在约500毫秒内从百万量级的内容库中召回十条左右内容显示给目标用户。
相关技术依赖于目标用户的历史记录在数据库中确定检索内容,存在精度以及泛化能力不足的缺陷。
发明内容
本申请提供了一种信息检索的方法、装置、设备以及存储介质。
根据本申请的一方面,提供了一种信息检索的方法,包括:
确定目标用户的特征信息;
获取至少一条候选检索路径,候选检索路径用于在数据库中确定出候选检索结果;
利用匹配模型确定目标用户的特征信息和候选检索路径的匹配程度,根据匹配程度在候选检索路径中确定出目标检索路径;
利用目标检索路径确定与目标用户匹配的目标检索结果。
根据本申请的另一方面,提供了一种信息检索的装置,包括:
目标用户特征信息确定模块,用于确定目标用户的特征信息;
候选检索路径获取模块,用于获取至少一条候选检索路径,候选检索路径用于在数据库中确定出候选检索结果;
目标检索路径确定模块,用于利用匹配模型确定目标用户的特征信息和候选检索路径的匹配程度,根据匹配程度在候选检索路径中确定出目标检索路径;
目标检索结果确定模块,用于利用目标检索路径确定与目标用户匹配的目标检索结果。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
根据本申请的技术利用检索网络规划出得到目标检索结果的多条候选路径。再利用匹配模型对多条候选检索路径进行分析评判,最终利用筛选出的目标检索路径得到与目标用户相关度最高的目标检索结果。由于采用了检索网络和匹配模型,可以对候选检索路径进行筛选,兼顾了检索泛化能力以及检索的准确度。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
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