[发明专利]手写日期样本生成方法及装置有效
| 申请号： | 202010851946.4 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN111898373B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 邓小远;姜璐 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06V30/19;G06N3/0475 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 孙乳笋;任默闻 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 手写 日期 样本 生成 方法 装置 | ||
1.一种手写日期样本生成方法，其特征在于，包括：
将获取的手写日期真实样本输入至预先构建的样本生成模型进行训练，并将训练得到的手写日期初始样本输入至预先构建的样本判别模型中进行判别，直至得到满足识别需求的手写日期中间样本；
对满足识别需求的手写日期中间样本进行筛选及标注，得到手写日期样本；
其中，预先构建所述样本生成模型的步骤包括：
将所述样本生成模型的向量输入预先获取的WGAN网络模型；
为所述WGAN网络模型载入断点保存及checkpoint功能；
为所述WGAN网络模型载入Attention机制；
其中，在所述样本判别模型的第一层引入所述Attention机制；
其中，所述将训练得到手写日期初始样本输入至预先构建的样本判别模型中进行判别，直至得到满足识别需求的手写日期中间样本，包括：利用预先构建的所述样本判别模型计算所述样本生成模型的损失函数；根据所述损失函数判断所述手写日期中间样本是否满足识别需求。
2.根据权利要求1所述的手写日期样本生成方法，其特征在于，还包括：
根据训练间隔轮数对预先构建的所述样本生成模型进行断点保存。
3.根据权利要求1所述的手写日期样本生成方法，其特征在于，还包括：
将所述手写日期样本作为增量训练样本，将已满足识别需求的所述手写日期样本对应的所述样本生成模型作为初始模型进行增量训练，得到改进后的手写日期样本。
4.根据权利要求1所述的手写日期样本生成方法，其特征在于，所述手写日期真实样本的年份与月/日分开。
5.一种手写日期样本生成装置，其特征在于，包括：
样本生成单元，用于将获取的手写日期真实样本输入至预先构建的样本生成模型进行训练，并将训练得到的手写日期初始样本输入至预先构建的样本判别模型中进行判别，直至得到满足识别需求的手写日期中间样本；
筛选标注单元，对满足识别需求的手写日期中间样本进行筛选及标注，得到手写日期样本；
其中，预先构建所述样本生成模型的步骤包括：
将所述样本生成模型的向量输入预先获取的WGAN网络模型；
为所述WGAN网络模型载入断点保存及checkpoint功能；
为所述WGAN网络模型载入Attention机制；
其中，在所述样本判别模型的第一层引入所述Attention机制；
其中，所述将训练得到手写日期初始样本输入至预先构建的样本判别模型中进行判别，直至得到满足识别需求的手写日期中间样本，包括：利用预先构建的所述样本判别模型计算所述样本生成模型的损失函数；根据所述损失函数判断所述手写日期中间样本是否满足识别需求。
6.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的手写日期样本生成方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的手写日期样本生成方法的步骤。
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