[发明专利]一种电弧性短路的故障类型判定方法在审

专利信息
申请号: 202010852175.0 申请日: 2020-08-21
公开(公告)号: CN114076903A 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 荆雁 申请(专利权)人: 黑龙江电卫士电气科技发展有限公司
主分类号: G01R31/52 分类号: G01R31/52;G01R31/12
代理公司: 广东中亿律师事务所 44277 代理人: 杜海江
地址: 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 电弧 短路 故障 类型 判定 方法
【权利要求书】:

1.一种电弧性短路的故障类型判定方法,其特征在于该方法基于故障电弧发生时回路电流波形会发生跳变和电流零区的特征判断故障电弧类型。

2.根据权利要求1所述的电弧性短路的故障类型判定方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:

(1)、开发RC微分电路和50-60Hz低通电流信号放大电路;

(2)、判定故障电弧的发生;

(3)、区分正常工作电器的电流与电弧性短路的电流;

(4)、分析所得数据,判定故障类型。

3.根据权利要求2所述的电弧性短路的故障类型判定方法,其特征在于所述步骤(2)包括以下分步骤:

(21)、对实时电流、电压进行采样;

(22)、检测在工频周期内回路电流峰值是否发生超过门限的变化和相邻工频周期的回路电流相位值是否发生了超过门限的变化;若两者同时超过门限的变化,则判定发生故障电弧。

4.根据权利要求3所述的电弧性短路的故障类型判定方法,其特征在于所述工频周期的时长为20毫秒。

5.根据权利要求2所述的电弧性短路的故障类型判定方法,其特征在于所述步骤(4)包括以下分步骤:

(41)、不断收集电流波形,在计算机上使用分形位数和支持向量机进行分析;

(42)、通过机器学习的方法,得到各种负载电流和故障电弧电流特征曲线。

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