[发明专利]一种针对冰冻天气的风电场宏观选址方法有效

专利信息
申请号: 202010852278.7 申请日: 2020-08-21
公开(公告)号: CN112800155B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 毛连旺;毛小江;王鹏 申请(专利权)人: 特变电工新疆新能源股份有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06T11/20;G06Q10/063;G06Q50/06
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 姚咏华
地址: 830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木*** 国省代码: 新疆;65
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摘要:
搜索关键词: 一种 针对 冰冻 天气 电场 宏观 选址 方法
【权利要求书】:

1.一种针对冰冻天气的风电场宏观选址方法,其特征在于,包括:

获取步骤:获取待选址区域的大气数据;

预处理步骤:对大气数据预处理,建立冰冻程度评估系数;

绘制步骤:根据预处理后的大气数据,绘制待选址区域冰冻天气分布图;

选址步骤:根据待选址区域冰冻天气区域分布图,确定风电场选址;

所述预处理步骤包括:

确定最优变量子集;

对最优变量子集进行多元回归分析,得到冰冻程度的回归方程;

通过回归方程,得到冰冻程度评估系数;

所述冰冻天气现象与各气象因子相关度从高到低排列为:日平均降水量日最低气温日平均气温日平均蒸发量日最高气温日平均相对湿度日平均风速日平均气压;其中,所述最优变量子集为日平均降水量和日最低气温;

所述获取步骤中大气数据为中国大气数据同化SWAT模型数据集,数据分布为格点数据集,空间分辨率为1/4°×1/4°;所述格点数据集包含气温、气压、湿度、风速、降水数据。

2.如权利要求1所述的一种针对冰冻天气的风电场宏观选址方法,其特征在于,所述回归方程为:

Y=8.226-1.344X1+1.089X2

其中,式中,Y为冰冻程度评估系数,X1为日最低气温,X2为日平均降水量。

3.如权利要求1所述的一种针对冰冻天气的风电场宏观选址方法,其特征在于,所述预处理步骤中,用matlab软件对大气数据预处理。

4.如权利要求1所述的一种针对冰冻天气的风电场宏观选址方法,其特征在于,所述绘制步骤中,利用克里金插值方法绘制待选址区域冰冻天气分布图。

5.如权利要求4所述的一种针对冰冻天气的风电场宏观选址方法,其特征在于,所述冰冻天气分布图为等值线图。

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