[发明专利]处理运动矢量的方法和设备

说明书

本公开提供了一种对编码单元的运动矢量执行处理的方法及执行该方法的电子设备，该方法包括：接收当前编码单元的自适应运动矢量偏移量索引和自适应运动矢量方向索引；基于当前编码单元的自适应运动矢量偏移量索引，确定当前编码单元的自适应运动矢量偏移量；基于所确定的自适应运动矢量偏移量和当前编码单元的自适应运动矢量方向索引，确定用于对当前编码单元的运动矢量进行偏移的偏移运动矢量；以及基于所确定的偏移运动矢量和当前编码单元的运动矢量，确定当前编码单元的经偏移的运动矢量。

技术领域

本公开涉及视频编解码技术领域，特别是涉及处理运动矢量的方法和设备。

背景技术

在诸如运动图像专家组(MPEG)-l、MPEG-2、MPEG-4和H.264/MPEG-4高级视频编码(AVC)的图像压缩方法中，将一个画面划分为块来对图像进行编码。并且，使用帧间预测或帧内预测来对相应的块进行编码。然后，基于将要编码的块的数据大小和原始块的失真来选择最佳的编码模式，并且对该块进行编码。

在帧间预测中，使用运动估计来消除在连续画面之间的时间冗余。运动估计编码是通过以下方式来编码图像的方法:使用一个或多个参考画面来以块为单位估计并补偿当前画面的运动。

在运动估计编码中，使用预定估计功能在参考画面的预定搜索范围内搜索与当前块最类似的块。如果搜索到最类似的块，则仅传送当前块与参考画面中的最类似块之间的残差，以提高数据压缩比。

此时，为了对运动估计编码的当前块进行解码，用于表示当前块与参考画面中的类似块之间的位置差的运动矢量的信息。因此，当编码当前块时需要在比特流中插入编码的运动矢量的信息。在这个过程中，如果照原样编码并插入运动矢量的信息，则减小了图像数据的压缩比，因为增大了开销。

帧间预测使用当前图像和另一图像之间的相似性。从在当前图像之前被恢复的参考图像检测与当前图像的当前区域相似的参考区域。当前区域和参考区域之间的关于坐标的距离被表示为运动矢量，当前区域和参考区域的像素值之间的差被表示为残差数据。因此，可通过对当前区域进行帧间预测来输出指示参考图像的索引、运动矢量和残差数据，而不是直接输出当前区域的图像信息。术语“图像”可以指静止图像或视频的运动图像(即，视频本身)。

在实际场景中，由于物体运动的距离并不一定时像素的整数倍，因此需要将运动矢量的精度提升到亚像素级别。在上一代AVS2标准中，运动矢量的精度为1/4像素。

图1示出根据本公开实施例的当像素精度为1/4时的插值示例。

如图1所示，诸如A_-1,-1、A_0,-1的像素称为整像素，在整像素之间的像素(例如，b_-1,-1)称为分像素。

自适应矢量精度，简称AMVR。除了1/4之外，AVS3中新引入了1/2、1、2、4四种像素精度。在编码端对这五个运动矢量精度进行编码，通过率失真优化过程选择最优的运动矢量精度，并将对应的索引传输到解码端。五个运动矢量精度对应的索引如表1所示。

表1运动矢量精度索引和运动矢量精度

高级运动信息表达，简称UMVE。当编码单元是跳过模式或直接模式时，该技术是在已经生成的运动候选基础上进行偏移，从而得到更优的运动候选。图2A示出根据本公开实施例的UMVE运动候选导出的示例。例如图2A所示，将一个运动候选作为起始点，从上下左右四个方向进行搜索，偏移分别为1/4、1/2、1、2、4像素，起始点有两个(2bases)(图2A左侧的参考图像队列0用于第一个起点，图2A右侧的参考图像队列1用于第二个起点)，四个偏移方向(4directions)和5种偏移(5offsets)，总共生成2*4*5＝40个运动候选。