[发明专利]基于大数据和边缘计算的数据整合方法及云端大数据中心

权利要求书

1.一种基于大数据和边缘计算的数据整合方法，其特征在于，应用于云端大数据中心，包括以下步骤：

获取多个边缘计算节点设备中任意两个目标边缘计算节点设备分别上传的对下发的待处理业务数据进行处理之后所生成的业务处理结果；

通过查找预先建立的业务数据标签分布，针对各业务处理结果分别生成该业务处理结果所对应的业务传递信息以及各业务传递信息之间的传递路径信息；

基于从每个目标边缘计算节点设备中提取得到的设备日志文本对所述传递路径信息进行筛分，以确定出所述传递路径信息中不随每组设备日志文本的更新而变化的目标路径参数；

根据所述目标路径参数，将各业务处理结果进行整合以得到综合处理结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务数据标签分布通过以下方式建立：

获取两个目标边缘计算节点设备分别记录的业务行为轨迹信息，以及各业务行为轨迹信息中对应的目标边缘计算节点设备的业务互动数据；

检测各业务行为轨迹信息的行为轨迹指向参数；通过所述行为轨迹指向参数的时序特征配对，拟合各业务行为轨迹信息的行为轨迹指向参数，得到各业务行为轨迹信息的业务行为队列的队列标签；

针对各业务行为轨迹信息，基于该业务行为轨迹信息的业务行为队列的队列标签，确定记录该业务行为轨迹信息的目标边缘计算节点设备的业务类型；根据各目标边缘计算节点设备的业务类型，对各业务行为轨迹信息分别进行业务映射，以在所述云端大数据中心中生成该业务行为轨迹信息对应的业务数据映射路径；

对各业务数据映射路径进行聚类，得到所述云端大数据中心中的所有业务数据映射路径对应的路径网络分布图；

根据各目标边缘计算节点设备的业务互动数据，获得所述路径网络分布图中的路径标签列表；基于所述路径标签列表对所述路径网络分布图进行业务数据标签提取，得到业务数据标签分布。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标路径参数，将各业务处理结果进行整合以得到综合处理结果，包括：

将所述目标路径参数相对于每个业务处理结果的业务数据逻辑信息列出；其中，所述业务数据逻辑信息包括对应的业务处理结果在所述云端大数据中心对应的控制线程上的逻辑关系；

按照所述业务数据逻辑信息的逻辑优先级以及所述业务数据逻辑信息之间的相关性系数将各业务处理结果进行迭代整合以得到综合处理结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，按照所述业务数据逻辑信息的逻辑优先级以及所述业务数据逻辑信息之间的相关性系数将各业务处理结果进行迭代整合以得到综合处理结果，包括：

确定所述逻辑优先级的目标排序序列，所述目标排序序列对应的业务数据逻辑信息为相关性系数大于设定系数值且逻辑优先级与所有逻辑优先级的中位数的差值不小于预设差值的业务数据逻辑信息；

将所述目标排序序列对应的业务数据逻辑信息的逻辑编码数据的编码脚本切换为与所述云端大数据中心所对应的的目标编码脚本；

根据所述目标编码脚本判断所述目标排序序列对应的业务数据逻辑信息是否存在迭代权重；如果所述目标排序序列对应的业务数据逻辑信息存在迭代权重，则根据所述迭代权重的大小顺序对各业务处理结果之间的相关性系数进行标定，得到标定的相关性系数对应的多个第一业务处理结果以及未标定的多个第二业务处理结果；

基于所述迭代权重对所述第一业务处理结果进行迭代，在每次迭代过程中，将所述多个第二业务处理结果中具有最大业务影响度的业务处理结果添加到所述迭代过程中，并在下一次迭代过程中将所述多个第二业务处理结果中具有最小业务影响度的业务处理结果添加到下一次迭代过程中，直至完成所述第一业务处理结果和所述第二业务处理结果之间的交叉迭代以得到所述综合处理结果。