[发明专利]一种切片图像的处理方法、训练方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种切片图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取病例的切片图像；

利用预设的切片图像分析模型处理所述切片图像，以在所述切片图像中勾画出所述病例的淋巴引流区；

所述切片图像分析模型包括：切片图像分类网络和切片图像分割网络，利用预设的切片图像分析模型处理所述切片图像，以在所述切片图像中勾画出所述病例的淋巴引流区，包括：

利用所述切片图像分类网络处理所述切片图像，获得用于表示所述切片图像是否包含所述淋巴引流区的预测值；

若所述预测值表示所述切片图像包含所述淋巴引流区，利用所述切片图像分割网络处理所述切片图像，以在所述切片图像中勾画出所述淋巴引流区；

以及，在所述切片图像中勾画出所述淋巴引流区之后，所述方法还包括：

若所述切片图像实际包含所述淋巴引流区，确定出所述预测值与实际包含所述淋巴引流区所对应的实际值之间的第一差值，并根据预设的第一参数和所述第一差值优化所述切片图像分类网络；

若所述切片图像实际不包含所述淋巴引流区，确定出所述预测值与实际不包含所述淋巴引流区所对应的实际值之间的第二差值，并根据预设的第二参数和所述第二差值优化所述切片图像分类网络；其中，所述第一参数大于所述第二参数。

2.根据权利要求1所述的切片图像的处理方法，其特征在于，在所述切片图像中勾画出所述淋巴引流区之后，所述方法还包括：

获得调整后的淋巴引流区，其中，所述调整后的淋巴引流区为通过医生对所述病例的淋巴引流区进行调整而获得；

根据所述调整后的淋巴引流区和所述病例的淋巴引流区，优化所述切片图像分割网络。

3.根据权利要求2所述的切片图像的处理方法，其特征在于，根据所述调整后的淋巴引流区和所述病例的淋巴引流区，优化所述切片图像分割网络，包括：

确定出所述调整后的淋巴引流区所围成的第一图形与所述病例的淋巴引流区所围成的第二图形相交形成的第一图形区域的大小，并确定出所述第一图形与所述第二图形相叠形成的第二图形区域的大小，以及利用预设的Dice公式计算所述第一图形区域的大小和所述第二图形区域的大小，以确定出区域Dice系数；

确定出所述调整后的淋巴引流区的第一轮廓与所述病例的淋巴引流区的第二轮廓相交形成的第一轮廓区域的大小，并确定出所述第一轮廓与所述第二轮廓相叠形成的第二轮廓区域的大小，以及利用所述Dice公式计算所述第一轮廓区域的大小和所述第二轮廓区域的大小，以确定出轮廓Dice系数；

根据所述区域Dice系数和所述轮廓的Dice系数，优化所述切片图像分割网络。

4.根据权利要求3所述的切片图像的处理方法，其特征在于，所述Dice公式包括：

其中，所述Dice公式在用于计算所述区域Dice系数时，pred*gt表示所述第一图形区域的大小，pred+gt表示所述第二图形区域的大小；所述Dice公式在用于计算所述轮廓的Dice系数时，pred*gt表示所述第一轮廓区域的大小，pred+gt表示所述第二轮廓区域的大小。