[发明专利]衣物污渍识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种衣物污渍识别方法、装置、设备和存储介质。其中，该衣物污渍识别方法包括：获取待处理衣物的初始图像数据；对所述初始图像数据进行预处理，将所述初始图像数据转换为预设数据量大小的目标图像数据；将所述目标图像数据发送至用于污渍识别的服务器；接收所述服务器发送的污渍识别的识别结果；其中，所述预设数据量的范围为10千字节至2兆字节。本发明实施例可以减小用于污渍识别的图像数据的大小，且能提高污渍识别的识别效率，尤其适用于由服务器进行污渍识别的应用场景，可以减少上传的图像数据的大小及特征库中数据量的大小，并改善污渍识别的识别效率。

技术领域

本发明涉及衣物处理领域，尤其涉及一种衣物污渍识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，衣物处理设备的智能化程度越来越高，相关技术中，存在通过图像采集来识别衣物污渍的技术，但往往采用当前采集的图像与预先采集的带有标签的特征库中的图像进行图像比对来识别污渍，导致特征库的数据量大，且识别效率低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种衣物污渍识别方法、装置、设备和存储介质，旨在提高污渍识别的效率。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种衣物污渍识别方法，包括：

获取待处理衣物的初始图像数据；

对所述初始图像数据进行预处理，将所述初始图像数据转换为预设数据量大小的目标图像数据；

将所述目标图像数据发送至用于污渍识别的服务器；

接收所述服务器发送的污渍识别的识别结果；

其中，所述预设数据量的范围为10千字节至2兆字节。

在一些实施例中，所述对所述初始图像数据进行预处理，转换为预设数据量大小的目标图像数据，包括：

对所述初始图像数据进行数据压缩和/或像素调整，生成所述目标图像数据。

在一些实施例中，所述预设数据量的范围为40千字节至150千字节。

第二方面，本发明实施例还提供了一种衣物污渍识别方法，应用于服务器，所述方法包括：

接收待处理衣物的目标图像数据；

对所述目标图像数据进行图像增强处理；

对所述图像增强处理后的图像数据进行区域分割；

基于所述区域分割后的图像数据进行特征提取；

基于提取的特征与预设的特征库进行比对，识别待处理衣物的污渍类型；

其中，所述目标图像数据的数据量的范围为10千字节至2兆字节。

在一些实施例中，所述对所述目标图像数据进行图像增强处理，包括：

对所述目标图像数据基于亮度、纹理及噪声中的至少之一进行图像增强处理。

在一些实施例中，所述对所述图像增强处理后的图像数据进行区域分割，包括：

对所述图像增强处理后的图像数据分割为至少以下区域：污渍的视觉特征对应的第一区域和污渍的附着形态特征对应的第二区域。

在一些实施例中，所述基于所述区域分割后的图像数据进行特征提取，包括：

针对所述第一区域，提取以下特征中的至少之一：色彩、灰度和亮度；

针对所述第二区域，提取以下特征中的至少之一：纹理和方向角。