[发明专利]一种车辆的故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质有效
申请号: | 202010854953.X | 申请日: | 2020-08-21 |
公开(公告)号: | CN112084375B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
发明(设计)人: | 陈永辉;陈丽华;雷皓 | 申请(专利权)人: | 华人运通(江苏)技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/903;G06Q10/20 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
地址: | 224000 江苏省盐城市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车辆 故障诊断 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
本发明涉及智能故障诊断技术领域,公开了一种车辆的故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括步骤:获取车辆的待排查的故障事件;在故障树数据库中查找以待排查的故障事件作为顶事件的故障树;其中,故障树包括一个顶事件和至少一个子事件,每一个子事件为根据可能引发顶事件的零部件,从故障案例库和故障风险数据库中查找的与零部件相对应的一个故障事件;根据故障树,生成与待排查的故障事件相对应的排障指引信息,用于对车辆进行故障诊断;其中,排障指引信息为根据预设的遍历顺序对所述故障树的子事件进行按序排查的指引说明。本发明构建的故障树囊括的故障信息更全面有效,根据该故障树指引车辆诊断可以更准确定位车辆故障原因。
技术领域
本发明涉及智能故障诊断技术领域,尤其涉及一种车辆的故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
智能故障诊断指的是根据观察到的状况、领域知识和经验、推断出系统、部件或器官的故障原因,以便尽可能发现和排除故障,以提高系统或装备的可靠性。智能故障诊断技术自从上世纪八十年提出来之后,一直在不断发展完善,不断有新思路,新想法被提出来。目前常用的故障诊断方法有最近邻法、灰度法、故障树分析法、模糊推理法,以及运用人工神经网络建立故障诊断模型等方法。
总体来说,故障树分析法是故障诊断中最有效的方法之一,其诊断结果准确率高,但是缺点在于故障树本身不能囊括故障诊断需要的所有信息,如果构建故障树的过程中结合的信息不够全面和有效,则会大大降低故障树分析法的准确性。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种车辆的故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质,根据引起故障的零部件曾经发生的故障和可能会发生的故障,构建一个故障信息相对全面有效的故障树,再根据该故障树指引车辆诊断,可以更准确定位车辆故障原因,提高故障树分析法的准确性。
为实现上述目的,本发明实施例提供了一种车辆的故障诊断方法,包括以下步骤:
获取车辆的待排查的故障事件;
在预设的故障树数据库中查找以所述待排查的故障事件作为顶事件的故障树;其中,所述故障树包括一个顶事件和至少一个子事件,每一个子事件为根据可能引发所述顶事件的零部件,从预设的故障案例库和预设的故障风险数据库中查找的与所述零部件相对应的一个故障事件;所述故障案例库记录有每个零部件曾经发生过的故障事件;所述故障风险数据库为基于失效模式及影响分析得到的数据库,记录有每个零部件可能会发生的故障事件;
根据所述故障树,生成与所述待排查的故障事件相对应的排障指引信息,用于对所述车辆进行故障诊断;其中,所述排障指引信息为根据预设的遍历顺序对所述故障树的子事件进行按序排查的指引说明。
优选地,所述零部件包括直接引发所述顶事件的第一零部件和间接引发所述顶事件的第二零部件;其中,所述第一零部件为发生所述顶事件对应的故障零部件所包含的结构部件,所述第二零部件与所述故障零部件具有相同的零件分类编码和相同的功能位置编码。
优选地,所述第一零部件能够根据所述故障零部件从预设的产品结构树中筛选得到。
优选地,所述故障树包括两类分支,组成其中一类分支的子事件对应的故障事件均是从所述故障案例库中获取得到,组成另一类分支的子事件对应的故障事件均是从所述故障风险数据库中获取得到;
或者,所述故障树包括至少一个分支,组成其中一个分支的子事件的数量为至少两个,该分支所有子事件中至少有一个子事件对应的故障事件的获取途径跟其他子事件对应的故障事件的获取途径不同;其中,所述获取途径为从所述故障案例库获取故障事件,或从所述故障风险数据中获取故障事件。
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