[发明专利]一种基于肝脏CT影像的肝功能分级方法

权利要求书

1.一种基于肝脏CT影像的肝功能分级方法，其特征在于，具体操作步骤如下：

步骤(1.1)，采集患者腹部CT医学图像，并记录患者同时期的生化全套检查数据、凝血五项数据及病因指标；

步骤(1.2)，提取腹部CT医学图像中不含有肿瘤和血管的肝脏感兴趣区域作为样本数据，并根据生化全套检查数据、凝血五项数据及病因指标计算出MELD评分作为样本数据的标签，建立数据集；

步骤(1.3)，对建立的数据集进行分组，将其分为训练样本集、验证样本集和测试样本集；

步骤(1.4)，对训练样本集中的肝脏感兴趣区域进行数据增强；

步骤(1.5)，利用增强后的训练样本集数据对深度学习网络的参数进行训练；

步骤(1.6)，利用已训练的深度学习网络对训练样本集和验证样本集提取相应的深度特征，通过对多分类器进行优化训练，建立基于腹部CT医学图像的肝功能分级模型；

步骤(1.7)，运用测试样本集的数据对已建立的肝功能分级模型进行评估测试。

2.根据权利要求1所述的一种基于肝脏CT影像的肝功能分级方法，其特征在于，在步骤(1.1)中，所述采集腹部CT医学图像的图像格式为DICOM，大小为512×512像素。

3.根据权利要求1所述的一种基于肝脏CT影像的肝功能分级方法，其特征在于，在所述步骤(1.2)中，建立数据集的具体操作内容：

(1.2.1)、在腹部CT医学图像的肝脏区域，提取大小为64×64像素、排除含有肿瘤和血管的感兴趣区域；

(1.2.2)、根据MELD评分系统，计算每位病人的肝功能评分，如下式所示：

MELD＝3.8×ln[胆红素(mg/dl)]+11.2×ln(INR)+9.6×ln[肌酐(mg/dl)]+6.4×(病因)

其中，ln表示自然对数，“病因”选项中，胆汁性或酒精性为0，其他为1，INR表示凝血酶原时间国际标准化比值；根据MELD评分标准划分出“低危患者”、“中危患者”和“高危患者”；根据MELD评分设定每张图像的标签，建立肝功能分级的数据集。

4.根据权利要求1所述的一种基于肝脏CT影像的肝功能分级方法，其特征在于，在所述步骤(1.3)中，对建立的数据集进行分组的具体内容包括随机选取70％数据作为训练样本集，随机选取20％作为验证样本集，剩下的10％作为测试样本集。

5.根据权利要求1所述的一种基于肝脏CT影像的肝功能分级方法，其特征在于，在所述步骤(1.4)中，对训练样本集中的图像进行数据增强的具体内容包括：使用平移、翻转、旋转、裁剪及缩放的方法对训练样本集中的CT医学图像进行数据增强。