[发明专利]用于重建医学图像数据的计算机实现的方法

权利要求书

1.一种用于重建医学图像数据的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：

-接收医学测量数据

-通过梯度下降来使成本值(∈)最小化，其包括如下步骤a)至e)：

a)通过根据重建参数将重建函数(g)应用于接收到的医学测量数据来重建包括多个图像值(r_i)的医学图像数据

b)通过将成本函数(f)应用于重建的医学图像数据来确定成本值(∈)，

c)确定成本函数相对于重建参数的梯度

d)基于以下内容，来调整重建参数

-成本函数相对于重建参数的梯度以及

-迄今为止的重建参数

e)提供(2)调整后的重建参数

其中，重复步骤a)至e)，直至出现终止条件(A)为止，

-提供(3)重建的医学图像数据

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述终止条件(A)包括最大重复次数和/或成本值(∈)方面的阈值。

3.根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法，其特征在于，成本函数(f)基于图像质量度量(BQM)。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其特征在于，成本函数(f)包括经过训练的函数(TF)，

其中，通过将所述经过训练的函数(TF)应用于输入数据，来确定成本值(∈)，

其中，所述输入数据基于包括多个图像值(r_i)的重建的医学图像数据

其中，所述经过训练的函数(TF)的至少一个参数基于所述图像质量度量(BQM)。

5.根据上述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，其特征在于，

通过梯度下降来使成本值(∈)最小化还包括：

b2)通过根据重建参数将一致性函数h应用于医学测量数据来确定至少一个一致性值(k)，

c2)确定一致性函数相对于重建参数的梯度

其中，步骤d)还包括：

-附加地基于一致性函数相对于重建参数的梯度来调整重建参数

6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其特征在于，一致性函数(h)包括一致性度量。

7.根据上述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，其特征在于，

步骤c)还包括：

-确定重建函数(g)相对于重建参数的偏导，以及

-确定成本函数(f)相对于重建的医学图像数据的图像值(r_i)的偏导。

8.根据权利要求4和7所述的计算机实现的方法，其中，借助所述经过训练的函数(TF)的反向传播，来确定成本函数(f)相对于重建的医学图像数据的图像值(r_i)的偏导，

其中，反向传播的输入数据基于成本值(∈)。

9.根据上述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，其中，步骤a)中的重建还包括：

-通过将校正函数(l)应用于重建参数来生成校正后的重建参数

-提供(4)所述校正后的重建参数来作为步骤a)中的重建函数(g)的重建参数

10.一种计算机程序，所述计算机程序对根据权利要求1至9中任一项所述的方法的方法步骤进行编码，并且被配置为用于加载到医学成像设备(37)的处理单元(22)的数据存储器中，以实施所述方法步骤。

11.一种用于医学成像设备(37)的处理单元(22)的数据存储器，其中，在所述数据存储器中存储有程序代码，所述程序代码包括至少一个根据权利要求10所述的计算机程序。

12.一种医学成像设备(37)，所述医学成像设备包括处理单元(22)，所述处理单元被构造为用于实施根据权利要求1至9中任一项所述的方法。