[发明专利]一种针对工厂设备的智能监控方法及装置

权利要求书

1.一种针对工厂设备的智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

监测工厂设备运行过程中的目标监测数据；

对所述目标监测数据进行分析，以判断所述工厂设备是否出现运行异常；

当所述工厂设备出现运行异常时，进行异常告警。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，

所述监测工厂设备运行过程中的目标监测数据，包括：

通过设置在工厂不同位置的传感器来监测所述工厂设备运行过程中的目标监测数据，其中，所述目标监测数据包括：所述工厂设备内部的运行参数、所述工厂的当前环境参数、生产参数、所述工厂设备的属性信息；

所述运行参数包括：所述工厂设备运行时产生的静电强度参数；

所述当前环境参数包括：所述工厂的氯气参数；

所述生产参数包括：所述运行参数和所述当前环境参数的时间采集点、所述运行参数关联的工厂设备；

所述属性信息包括以下至少一项：所述工厂设备的标识、所述工厂设备所使用的面板信息、所述工厂设备在所述工厂内的位置、所述当前环境参数的采集位置以及所述氯气参数对应的设备。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在对所述目标监测数据进行分析之前，所述方法还包括：

将所述目标监测数据按照时间维度进行统计后，得到第一监测数据；

将所述第一监测数据按照统计类型的不同进行分类统计，得到第二监测数据，其中，所述统计类型包括以下至少一项：生产制程、所述工厂设备的设备类别、位置、所述工厂设备所生产商品的商品尺寸。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，

所述对所述目标监测数据进行分析，以判断所述工厂设备是否出现运行异常，包括：

确定所述目标监测数据所属的数据类型，其中，所述数据类型包括：平稳型数据或者渐变型数据；

当所述目标监测数据所属的数据类型为平稳型数据时，判断所述目标监测数据在一定时间内是否一直维持在预设数据范围内；

当所述目标监测数据在一定时间内一直维持在预设数据范围内时，判定所述工厂设备未出现运行异常，否则，判定所述工厂设备出现运行异常；

当所述目标监测数据所属的数据类型为渐变型数据时，确定所述目标监测数据在一定时间内的变化规律；

判断所述变化规律是否符合所述目标监测数据所在位置对应的预设变化规律；

当符合时，判定所述工厂设备未出现运行异常，否则，判定所述工厂设备出现运行异常。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，

所述当所述工厂设备出现运行异常时，进行异常告警，包括：

当所述工厂设备出现运行异常时，根据所述目标监测数据中的异常数据，确定异常类型；

根据所述异常类型，确定异常处理优先级；

根据所述异常处理优先级，进行不同级别的异常告警。

6.根据权利要求1至5中任一项所述方法，其特征在于，

所述监测工厂设备运行过程中的目标监测数据，包括：

确定所述工厂设备的生产制程特点和实际生产监控需求；

根据所述生产制程特点和实际生产监控需求，建立监控模型；

根据所述监控模型监测所述目标监测数据。

7.一种针对工厂设备的智能监控装置，其特征在于，包括：

监测模块，用于监测工厂设备运行过程中的目标监测数据；

处理模块，用于对所述目标监测数据进行分析，以判断所述工厂设备是否出现运行异常；

告警模块，用于当所述工厂设备出现运行异常时，进行异常告警。