[发明专利]教学质量智能检测分析方法及系统有效
申请号: | 202010856612.6 | 申请日: | 2020-08-24 |
公开(公告)号: | CN112016431B | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 许昭慧 | 申请(专利权)人: | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06K9/00;G06K9/62 |
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地址: | 200237 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 教学质量 智能 检测 分析 方法 系统 | ||
本发明提供了教学质量智能检测分析方法及系统,其通过获取用户在观看完毕目标教学视频后的反馈信息以及用户在观看目标教学视频过程中的视频教学相关影响信息,确定用户学习质量与目标教学视频之间的关联匹配程度,再进行适应性的误差剔除处理,以此确定目标教学视频的教学质量是否合格,其能够对教学视频的教学质量进行客观的、全面地和准确的评估,从而高效地对教学视频的教学内容和视频播放形式进行适应性的调整,以此改善教学视频的教学质量。
技术领域
本发明涉及智能教学的技术领域,特别涉及教学质量智能检测分析方法及系统。
背景技术
目前,教学视频广泛应用于线上和线下教育中,通过播放教学视频能够保证学生获得视觉和听觉等不同方面的教学内容,但是由于教学视频的播放通常是一个单向的和较为主观的过程,现有技术无法从客观层面上对教学视频的教学质量进行客观的、全面地和准确的评估,从而不利于对教学视频的教学内容和视频播放形式进行适应性的调整,以此改善教学视频的教学质量。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷,本发明提供教学质量智能检测分析方法及系统,其通过向若干用户播放目标教学视频,并根据该用户关于目标教学视频内容的反馈信息,确定该目标教学视频的教学效率评价值,再获取基于该目标教学视频进行教学过程中的若干教学影响信息,并根据若干该教学影响信息和该教学效率评价值,确定该目标教学视频的教学内容与用户之间匹配度综合评分值,最后对该匹配度综合评分值进行误差剔除处理,并根据该误差剔除处理的结果值,确定该目标教学视频的教学质量是否合格;可见,该教学质量智能检测分析方法及系统通过获取用户在观看完毕目标教学视频后的反馈信息以及用户在观看目标教学视频过程中的视频教学相关影响信息,确定用户学习质量与目标教学视频之间的关联匹配程度,再进行适应性的误差剔除处理,以此确定目标教学视频的教学质量是否合格,其能够对教学视频的教学质量进行客观的、全面地和准确的评估,从而高效地对教学视频的教学内容和视频播放形式进行适应性的调整,以此改善教学视频的教学质量。
本发明提供教学质量智能检测分析方法,其特征在于,其包括以下步骤:
步骤S1,向若干用户播放目标教学视频,并根据所述用户关于目标教学视频内容的反馈信息,确定所述目标教学视频的教学效率评价值;
步骤S2,获取基于所述目标教学视频进行教学过程中的若干教学影响信息,并根据若干所述教学影响信息和所述教学效率评价值,确定所述目标教学视频的教学内容与用户之间匹配度综合评分值;
步骤S3,对所述匹配度综合评分值进行误差剔除处理,并根据所述误差剔除处理的结果值,确定所述目标教学视频的教学质量是否合格;
进一步,在所述步骤S1中,向若干用户播放目标教学视频,并根据所述用户关于目标教学视频内容的反馈信息,确定所述目标教学视频的教学效率评价值具体包括,
步骤S101,向若干所述用户播放相同预设固定时间长度的目标教学视频,并且每一个用户对应的所述目标教学视频的播放内容和播放进程均相同;
步骤S102,获取每一个用户在观看所述目标教学视频后对应的观看满意度评分值和自我学习效率评分值,以及每一个用户在观看所述目标教学视频过程中的视频注视累计时间和处于问题思考状态的思考累计时间;
步骤S103,根据下面公式(1),确定所述目标教学视频的教学效率评价值
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