[发明专利]一种关联数据处理方法和装置有效
申请号: | 202010856810.2 | 申请日: | 2020-08-24 |
公开(公告)号: | CN112085464B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 潘仕江;柳超 | 申请(专利权)人: | 北京金堤征信服务有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/18;G06F16/242;G06F16/248 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 刘爱丽 |
地址: | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 关联 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种关联数据处理方法,其特征在于,包括:
根据事件标识信息,获取多个初始事件数据;其中,所述多个初始事件数据包括相同的事件标识信息;以及,所述初始事件数据中还包括流程信息;
将所述多个初始事件数据建立关联关系,得到具有关联关系的多个关联事件数据,包括:
确定所述多个初始事件数据的相似度,包括:
确定所述多个初始事件数据的维度信息,所述维度信息包括:案由信息、当事人信息、案件类型信息、法院信息中的一种或几种;
根据所述维度信息,确定所述多个初始事件数据的相似度;
根据所述相似度从所述多个初始事件数据中筛选出待关联事件数据;
将所述待关联事件数据建立关联关系,得到具有关联关系的多个关联事件数据;
根据所述流程信息,对所述多个关联事件数据进行排序以生成排序结果,并根据所述排序结果将所述关联事件数据进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述维度信息,确定所述多个初始事件数据的相似度的步骤包括:
比对所述多个初始事件数据的维度信息,以确定所述维度信息的相似度;
对所述维度信息的相似度进行加权计算,以确定所述多个初始事件数据的相似度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述多个初始事件数据建立关联关系,得到具有关联关系的多个关联事件数据之后,还包括:
为所述具有关联关系的多个关联事件数据生成唯一标识。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述流程信息,对所述多个关联事件数据进行排序,包括:
确定所述流程信息中的时间信息,依据时间信息对所述多个关联事件数据排序;
或者,
确定所述流程信息中的法律诉讼信息,依据所述法律诉讼信息对所述多个关联事件数据排序。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述流程信息,对所述多个关联事件数据进行排序之后,还包括:
确定所述关联事件数据的待展示维度数据,所述待展示维度数据至少包括以下一种:关联事件标识信息、案由信息、当事人信息、事件进展信息、事件类型;
根据所述待展示维度数据以及排序结果,将所述多个关联事件数据进行分块展示。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述流程信息,对所述多个关联事件数据进行排序之后,还包括:
根据排序结果,将所述多个关联事件数据进行列表展示,所述列表中至少包括以下一种:事件名称、关联事件标识信息、事件类型、流程信息;以及,所述事件名称为当事人信息和案由信息的组合。
7.一种关联数据处理装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于根据事件标识信息,获取对应的多个初始事件数据;其中,所述对应的多个初始事件数据的数据内容中包括相同的事件标识信息;以及,所述初始事件数据中还包括流程信息;
关联模块,用于将所述多个初始事件数据建立关联关系,得到具有关联关系的多个关联事件数据;
用于确定所述对应的多个初始事件数据的相似度;根据所述相似度从所述对应的多个初始事件数据中筛选出待关联事件数据;将所述待关联事件数据建立关联关系,得到具有关联关系的多个关联事件数据;
用于确定所述对应的多个初始事件数据的维度信息,所述维度信息包括案由信息、当事人信息、案件类型、法院信息中的一种或几种;根据所述维度信息,确定所述对应的多个初始事件数据的相似度;
展示处理模块,用于根据所述流程信息,对所述多个关联事件数据进行排序以生成排序结果,并根据所述排序结果将所述关联事件数据进行展示。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括标识生成模块,用于在将所述对应的多个初始事件数据建立关联关系,得到具有关联关系的多个关联事件数据之后,为所述多个关联事件数据生成唯一标识。
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