[发明专利]生物识别终端异常检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种生物识别终端异常检测方法，其特征在于，包括：

获取目标生物识别终端的历史识别数据，所述历史识别数据包括第一生物特征数据，以及所述第一生物特征数据与识别数据库中样本生物特征数据的相似度参数值；

基于所述历史识别数据，得到与各相似度参数值下所述第一生物特征数据关联的第一分布特征；

在所述第一分布特征不符合预设的任意一个标准分布条件的情况下，确定所述目标生物识别终端发生异常，所述标准分布条件与未发生异常的生物识别终端在各相似度参数值下第二生物特征数据的分布特征相关。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括第一峰值对应的相似度参数值，所述第一峰值为各相似度参数值对应的所述第一生物特征数据的数目的峰值，

所述标准分布条件包括所述第一峰值对应的相似度参数值与标准峰值对应的相似度参数值的差值的绝对值小于第一预设阈值，所述标准峰值包括各相似度参数值下的第二生物特征数据的数目的峰值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括第一谷值对应的相似度参数值，所述第一谷值为各相似度参数值对应的所述第一生物特征数据的数目的谷值，

所述标准分布条件包括所述第一谷值对应的相似度参数值与标准谷值对应的相似度参数值的差值的绝对值小于第二预设阈值，所述标准谷值包括各相似度参数值下的第二生物特征数据的数目的谷值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括第一相似度参数值对应的所述第一生物特征数据的数目，所述第一相似度参数值为标准谷值对应的相似度参数值，所述标准谷值为各相似度参数值对应的所述第二生物特征数据的数目的谷值，

所述标准分布条件包括第一相似度参数值对应的所述第一生物特征数据的数目与所述标准谷值的差值小于第三预设阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括第一峰值的出现次数之和，所述第一峰值为各相似度参数值对应的所述第一生物特征数据的数目的峰值，

所述标准分布条件包括所述第一峰值的出现次数之和等于2。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括所述第一谷值的出现次数之和，所述第一谷值为各相似度参数值对应的所述第一生物特征数据的数目的谷值，

所述标准分布条件包括所述第一谷值的出现次数之和等于3。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括归一化处理后的所述样本数目，第二相似度参数值下的所述样本数目包括与每个所述第一生物特征数据的相似度参数值为所述第二相似度参数值的所述样本生物特征数据的数目之和，所述第二相似度参数值低于识别成功阈值，归一化处理后的所述样本数目的分布范围与低于所述识别成功阈值的各相似度参数值下的第二生物特征数据的数目的分布范围一致；

所述标准分布条件包括所述第二相似度参数值下归一化处理后的所述样本数目与第二生物特征数据的数目的差值的绝对值小于第四预设阈值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征包括第一占比，所述第一占比为第一负样本生物特征数据的数目占所述第一生物特征数据的数目的比值，所述第一负样本生物特征数据为相似度参数值小于识别成功阈值的所述第一生物特征数据，

所述标准分布条件包括所述第一占比与标准占比阈值的差值小于或等于第五预设阈值，所述标准占比阈值为多个所述目标生物识别终端的所述第一占比的平均值或未发生异常的生物识别终端在标准条件中第二负样本生物特征数据的数目占所述第二生物特征数据的数目的比值，所述第二负样本生物特征数据为相似度参数值小于所述识别成功阈值的所述第二样本特征数据。