[发明专利]一种风险预警方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种风险预警方法，其特征在于，包括：

获取待处理项目信息；

获取与待处理项目信息相关联的多个特征信息及特征信息的数值信息；

根据设定的特征信息和与设定的特征信息相关联的数值信息构建分析矩阵；

使用矩阵分析法对分析矩阵进行分析，得到与该待处理项目信息相对应的难度系数模型信息；

获取与待处理项目信息对应的难度阵营信息；以及

根据难度阵营信息与难度系数模型信息给出待处理项目信息的难度级别信息。

2.根据权利要求1所述的一种风险预警方法，其特征在于，数值信息的取值范围为1至N中的整数，N为特征信息的数量，数值信息的取值随设定的特征信息的重要程度而增加。

3.根据权利要求1所述的一种风险预警方法，其特征在于，还包括：

获取修改指令信息，修改指令信息指向其中一个或者多个可修改的特征信息的数值信息；

得到与修改指令信息相对应的难度级别信息；以及

当难度级别信息下降时，根据修改指令信息给出建议信息。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的一种风险预警方法，其特征在于，所述矩阵分析法包括：

根据多个特征信息及每个特征信息的数值信息构建N*N的比较矩阵信息， i、j和N均为大于零的自然数，i≤N，j≤N，A_ij *A_ji=1；

获取该比较矩阵信息的最大特征值信息；

根据最大特征值信息计算不稳定程度信息；

根据不稳定程度信息的数值信息获取一致性指标信息难度系数模型信息，难度系数模型信息为从比较矩阵信息中选取的多个子矩阵信息的最大特征值的平均值；

获取一致性稳定度信息；

获取与最大特征值信息对应的特征向量U，U=（U1，U2，U3…Un）；U1，U2，U3…Un均大于零，U1+U2+U3+…+Un=1；

获取每一个表征信息的因素度量信息；以及

获取难度系数模型信息；

其中，不稳定程度信息=（最大特征值信息-N）/（N -1）；

一致性稳定度信息=不稳定程度信息/ 平均随机一致性指标信息；

平均随机一致性指标信息是取充分大的子样得到的比较矩阵的最大特征值的平均值；

难度系数模型信息=U1 *因素度量信息₁+ U2*因素度量信息₂+…+Un *因素度量信息n。

5.根据权利要求4所述的一种风险预警方法，其特征在于，还包括：将一致性稳定度信息与设定的阈值信息进行比对，当一致性稳定度信息大于阈值信息时，发出提醒信息。

6.根据权利要求5所述的一种风险预警方法，其特征在于，还包括：当一致性稳定度信息大于阈值信息时，给出提示信息，所述提示信息指向一个或者多个与设定的特征信息相关联的数值信息。

7.根据权利要求6所述的一种风险预警方法，其特征在于，在给出提示信息的同时给出修改范围信息。

8.一种风险预警装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待处理项目信息；

第二获取单元，用于获取与待处理项目信息相关联的多个特征信息及特征信息的数值信息；

第一构建单元，用于根据设定的特征信息和与设定的特征信息相关联的数值信息构建分析矩阵；

第一分析单元，用于使用矩阵分析法对分析矩阵进行分析，得到与该待处理项目信息相对应的难度系数模型信息；

第三获取单元，用于获取与待处理项目信息对应的难度阵营信息；以及

第一建议单元，用于根据难度阵营信息与难度系数模型信息给出待处理项目信息的难度级别信息。

9.一种风险预警系统，其特征在于，所述系统包括：

一个或多个存储器，用于存储指令；以及

一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如权利要求1至7中任意一项所述的风险预警方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括：

程序，当所述程序被处理器运行时，如权利要求1至7中任意一项所述的风险预警方法被执行。