[发明专利]信息推送方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 202010858613.4 | 申请日: | 2020-08-24 |
公开(公告)号: | CN112000888A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 闫铭 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06K9/62 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 冯右明 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
本公开关于一种信息推送方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:获取待推送账户的账户特征;从至少一层信息类别层中,确定出符合所述待推送账户的账户特征的目标信息类别;每个信息类别层中包括至少两个信息类别;从所述目标信息类别对应的信息中,确定出符合所述待推送账户的账户特征的目标信息;将所述目标信息推送至所述待推送账户。采用本方法,有利于提高目标信息的确定准确度,从而使得推送给待推送账户的信息更加准确,进而提高了信息推送的准确率,同时避免了仅仅将召回的信息推送给账户,导致信息推送的准确率较低的缺陷。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息推送方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,各式各样的信息层出不穷,在用户通过应用程序浏览信息的过程中,一些信息会基于用户请求推送至相应的用户。
相关技术中,目前的信息推送方法,一般是从信息库中召回若干个信息,比如基于热度召回若干个信息,再将这些信息推送至用户;但是,召回的这些信息不一定是定向该用户,导致信息推送的准确率较低。
发明内容
本公开提供一种信息推送方法、装置、服务器及存储介质,以至少解决相关技术中信息推送的准确率较低的问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种信息推送方法,包括:
获取待推送账户的账户特征;
从至少一层信息类别层中,确定出符合所述待推送账户的账户特征的目标信息类别;每个信息类别层中包括至少两个信息类别;
从所述目标信息类别对应的信息中,确定出符合所述待推送账户的账户特征的目标信息;
将所述目标信息推送至所述待推送账户。
在一示例性实施例中,所述从至少一层信息类别层中,确定出符合所述待推送账户的账户特征的目标信息类别,包括:
获取待推送账户的账户特征向量,以及至少一层信息类别层中的第一信息类别层中的各个信息类别对应的类别特征向量;所述待推送账户的账户特征向量为基于所述待推送账户的账户特征融合得到;
根据所述账户特征向量以及各个所述类别特征向量,从各个所述信息类别中确定出符合所述待推送账户的账户特征的候选信息类别;
根据所述账户特征向量与所述候选信息类别的各个子信息类别的类别特征向量,从所述候选信息类别的各个子信息类别中再次确定出符合所述待推送账户的账户特征的候选信息类别,直到确定出的候选信息类别属于第二信息类别层;所述第二信息类别层中的信息类别不包含子信息类别;
当确定出的候选信息类别属于所述第二信息类别层时,将所述候选信息类别作为目标信息类别。
在一示例性实施例中,所述根据所述账户特征向量以及各个所述类别特征向量,从各个所述信息类别中确定出符合所述待推送账户的账户特征的候选信息类别,包括:
分别将所述账户特征向量与各个所述类别特征向量进行融合处理,得到各个所述信息类别的融合向量;
将各个所述融合向量输入预先训练的信息推送模型,利用所述预先训练的信息推送模型对各个所述融合向量进行全连接处理,得到各个所述信息类别的推荐度;
从各个所述信息类别中确定出所述推荐度大于预设阈值的信息,作为符合所述待推送账户的账户特征的候选信息类别。
在一示例性实施例中,所述从所述目标信息类别对应的信息中,确定出符合所述待推送账户的账户特征的目标信息,包括:
获取所述目标信息类别对应的各个信息的信息特征向量;
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