[发明专利]基于人工智能的授权方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的授权方法，其特征在于，所述基于人工智能的授权方法包括：

获取配置系统的所有URL，并对所述所有URL进行埋点；

在所述配置系统上线后，记录所述配置系统的试运行数据；

确定检测时段，在所述检测时段内，根据埋点，从所述试运行数据中获取所述配置系统的所有用户中每个用户对每个URL的点击数；

对所述所有用户以每两个为一组进行组合运算，得到至少一个用户组合；

根据所述点击数对所述至少一个用户组合中的用户进行相似度分析，得到每个用户组合中用户间的相似度作为每两个用户间的相似度；

响应于目标用户对所述配置系统的指定功能的授权请求，根据每两个用户间的相似度将所述所有用户与所述目标用户间的相似度按照由高到低进行排序；

从所述所有用户中获取与所述目标用户间的相似度排在前预设位的用户；

将所述指定功能的使用权限预授权于获取的用户。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的授权方法，其特征在于，所述确定检测时段包括：

将指定时长划分为至少一个时间周期；

将每个时间周期以预设时间间隔划分为多个时间段；

确定所述配置系统在所述多个时间段中每个时间段的用户访问量；

根据每个时间段的用户访问量确定每个时间周期内用户访问量最低的时间段，得到多个最低时间段；

计算每个最低时间段在所述多个最低时间段中的占比；

将占比最高的所述最低时间段确定为所述检测时段。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的授权方法，其特征在于，所述根据所述点击数对所述至少一个用户组合中的用户进行相似度分析，得到每个用户组合中用户间的相似度作为每两个用户间的相似度包括：

对于每个用户组合中的第一用户及第二用户，根据所述点击数确定所述第一用户点击过的所有第一URL、所述第一用户对每个第一URL的点击数，以及确定所述第二用户点击过的所有第二URL、所述第二用户对每个第二URL的点击数；

计算所述第一用户点击过的所有第一URL的第一均值，及计算所述第二用户点击过的所有第二URL的第二均值；

计算所述第一用户对每个第一URL的点击数相对于所述第一均值的至少一个第一差值，及计算所述第二用户对每个第二URL的点击数相对于所述第二均值的至少一个第二差值；

计算每个第一差值与对应的第二差值的乘积，得到至少一个第一乘积；

计算所述至少一个第一乘积的累加和；

计算所述至少一个第一差值的第一平方和，及计算所述述至少一个第二差值的第二平方和；

计算所述第一平方和与所述第二平方和的第二乘积的平方根；

以所述累加和与所述平方根的比值作为所述用户组合中用户间的相似度；

整合每个用户组合中用户间的相似度作为每两个用户间的相似度。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的授权方法，其特征在于，所述将所述指定功能的使用权限预授权于获取的用户包括：

获取所述目标用户与所述指定功能对应的授权数据；

根据所述目标用户的授权数据维护所述获取的用户的授权数据；

将所述获取的用户的授权数据记录至所述配置系统及区块链节点。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的授权方法，其特征在于，所述基于人工智能的授权方法还包括：

向所述获取的用户推荐所述指定功能。

6.如权利要求4所述的基于人工智能的授权方法，其特征在于，所述基于人工智能的授权方法还包括：

当检测到在所述获取的用户中有第一用户请求对所述指定功能的授权时，获取所述第一用户的第一请求数据；

将所述第一请求数据与记录的授权数据进行匹配；

对于匹配成功的数据，根据所述记录的授权数据对所述第一用户进行授权；及

对于匹配失败的数据，根据所述匹配失败的数据生成确认信息，并将所述确认信息发送至第一终端设备进行确认。