[发明专利]一种基于AI实现音频质检的方法

说明书

本发明公开了一种基于AI实现音频质检的方法，包括：获取待质检的语音文件；对待质检的语音文件进行通话分轨获得客户语音文件和坐席语音文件；将坐席语音文件进行ASR识别获得坐席语音文件的坐席文本文件；质检引擎根据预设的质检规则对坐席语音文件中的每一句话进行分析获得每一句话的音频信息识别结果，其中，音频信息识别结果包括坐席语音文件中每一句话的音量、语速、是否静音和是否抢话中的一种或任意多种；质检引擎根据预设的质检规则对坐席文本文件中的每一句话进行分析获得每一句话的文本信息识别结果，其中，文本信息识别结果包括坐席文本文件中每一句话的标签和命中规则次数；根据音频信息识别结果和文本信息识别结果生成待质检的语音文件的AI质检报告。

技术领域

本发明涉及语音通信领域，尤其涉及一种基于AI实现音频质检的方法。

背景技术

客服质检是为了促进企业营销、市场开拓，提高客户满意度、完善客户服务，同时对客服人员工作的考评。呼叫中心产生庞大的电话录音，需要对这些录音进行质检，检测客服人员是否使用规范用语、是否服务到位，满足客户所需。目前，大部分公司对通话录音等音频文件进行质检都是人力重复听来识别音频内容，然后对语音进行评分、是否骂人等不同维度的分析，耗时耗力，成本非常高，而且纯人工音频质检效率低下，准确率低，劳动重复性大，特别是在业务量大的情况下，人工质检工作量非常大。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种基于AI实现音频质检的方法，以实现语音文件的AI质检。

为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明提供一种基于AI实现音频质检的方法，所述方法包括：

获取待质检的语音文件；

对所述待质检的语音文件进行通话分轨获得客户语音文件和坐席语音文件；

将所述坐席语音文件进行ASR识别获得所述坐席语音文件的坐席文本文件；

质检引擎根据预设的质检规则对所述坐席语音文件中的每一句话进行分析获得每一句话的音频信息识别结果，其中，所述音频信息识别结果包括所述坐席语音文件中每一句话的音量、语速、是否静音和是否抢话中的一种或任意多种；

质检引擎根据预设的质检规则对所述坐席文本文件中的每一句话进行分析获得每一句话的文本信息识别结果，其中，所述文本信息识别结果包括所述坐席文本文件中每一句话的标签和命中规则次数；

根据所述音频信息识别结果和文本信息识别结果生成所述待质检的语音文件的AI质检报告。

在上述方案中，所述质检引擎根据预设的质检规则对所述坐席语音文件中的每一句话进行分析获得每一句话的音频信息识别结果还包括：

当所述坐席语音文件中的某句话音频音量大于第一预设音量时，判断该句话的音频音量过高，所述坐席语音文件的某句话音频音量小于第二预设音量时，判断该句话的音频音量过低，其中，所述第一预设音量大于所述第二预设音量。

在上述方案中，所述质检引擎根据预设的质检规则对所述坐席语音文件中的每一句话进行分析获得每一句话的音频信息识别结果还包括：

当所述坐席语音文件中的某句话语速大于第一预设语速时，判断该句话的语速过快，当所述坐席语音文件中的某句话语速小于第二预设语速时，判断该句话的语速过慢，其中，所述第一预设语速大于所述第二预设语速。

在上述方案中，所述质检引擎根据预设的质检规则对所述坐席语音文件中的每一句话进行分析获得每一句话的音频信息识别结果还包括：

当所述坐席语音文件中的某句话静音时间段超过第一预设时长时，判断该句话为静音。

在上述方案中，所述质检引擎根据预设的质检规则对所述坐席语音文件中的每一句话进行分析获得每一句话的音频信息识别结果还包括：