[发明专利]图像智能识别车辆定损方法在审
申请号: | 202010861025.6 | 申请日: | 2020-08-25 |
公开(公告)号: | CN112036283A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 李红艳;唐建宇;夏承林 | 申请(专利权)人: | 湖北经济学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q40/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 智能 识别 车辆 方法 | ||
1.图像智能识别车辆定损方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)身份认证登录客户端,获取车辆信息并拍摄车辆图像信息;
2)对所述图像信息进行识别,获取车辆受损部位信息并进行比对从而确定车辆受损程度;
3)根据车辆受损程度生成损伤报告,并由保险理赔系统计算对应的定损价格并结合车辆信息生成定损报告再反馈回客户端。
2.根据权利要求1所述的图像智能识别车辆定损方法,其特征在于,所述身份认证登录客户端获取的车辆信息以及拍摄的车辆图像信息包括:
根据驾驶员的身份信息获取的车辆类型和车辆的各配件列表以及所述受损车辆的保险合同;
所述受损车辆多角度的远景图片和近景受损部位的视频。
3.根据权利要求2所述的图像智能识别车辆定损方法,其特征在于,所述获取车辆图像信息后对所述车辆图像信息的识别过程包括:
对所述上传的多角度的远景图片和近景受损部位的视频进行特征提取,得出所述受损照片对应的图像特征。
4.根据权利要求3所述的图像智能识别车辆定损方法,其特征在于,在对所述图像信息进行特征提取之前,还包括:
采用灰度化算法、几何变换算法、图像增强算法、空间域算法、频率域算法中的至少一种算法对所述图像信息进行图像预处理。
5.根据权利要求3所述的图像智能识别车辆定损方法,其特征在于,所述根据获取的车辆受损部位信息比对得出车辆受损程度的过程包括:
将受损照片对应的图像特征与获取的车辆类型和各配件列表进行识别比对,得到受损车辆具体的受损部位及受损部件。
6.根据权利要求5所述的图像智能识别车辆定损方法,其特征在于,所述保险理赔系统计算定损价格并生成定损报告的过程包括:
保险理赔系统根据生成的受损报告中损伤部位及受损部件计算对应的定损价格,并结合车辆的保险合同生成最终的定损报告。
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