[发明专利]一种智能电表箱的非侵入式负荷监测方法及其监测设备

说明书

本发明公开了一种智能电表箱的非侵入式负荷监测方法及其监测设备。该监测方法包括：采集用户历史用电信息；负荷特征提取以获得负荷特征样本；建立负荷特征库；采集用户实时用电信息；计算相邻时刻或者时间段负荷特征的变化规律，并判断变化量是否超过变化阈值，是则判定有事件发生，对实时用电数据进行负荷特征提取以获得实时负荷特征；根据负荷特征库和实时负荷特征，进行非侵入式负荷分解；根据负荷分解结果，识别总负荷的成分，对用户的用电设备进行负荷辨识，获得用户内部的各个负荷的用电信息。本发明安装简单，使用方便，维护成本低，管理也非常简单便捷，方便对用电信息采集系统与智能用电系统进行完善，达到智慧用电的目的。

技术领域

本发明涉及电力监测技术领域的一种负荷监测方法，尤其涉及一种智能电表箱的非侵入式负荷监测方法，还涉及一种智能电表箱的非侵入式负荷监测设备。

背景技术

用电负荷是指电能用户的用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和。电力系统负荷一般可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷等，不同类型的负荷具有不同的特点和规律。但是，现有的监测负荷的方法在监测用户内部的各个负荷的用电信息时，一方面需要进入用户内部，属于侵入式监测技术，安装困难，而且维护成本高，另一方面管理复杂，难以实现。

发明内容

为解决现有的负荷监测方法存在安装难，维护成本高且管理复杂的技术问题，本发明提供一种智能电表箱的非侵入式负荷监测方法及其监测设备。

本发明采用以下技术方案实现：一种智能电表箱的非侵入式负荷监测方法，其包括以下步骤：

采集用户历史用电信息以获得历史用电数据，并对所述历史用电数据进行误差修正处理；

对处理后的历史用电数据进行负荷特征提取以获得负荷识别的负荷特征样本；

根据所述负荷特征样本，建立负荷特征库；

采集用户实时用电信息以获得实时用电数据，并对所述实时用电数据进行误差修正处理；

计算处理后的实时用电数据中相邻时刻或者时间段负荷特征的变化规律，并判断变化量是否超过一个变化阈值；在所述变化量超过所述变化阈值时，则判定有事件发生；

在有事件发生时，对处理后的实时用电数据进行负荷特征提取以获得供负荷使用的一系列不同的实时负荷特征；

根据所述负荷特征库和所述实时负荷特征，进行非侵入式负荷分解；

根据负荷分解结果，识别总负荷的成分，对用户的用电设备进行负荷辨识，获得用户内部的各个负荷的用电信息。

本发明通过首先采集用户历史用电信息并依次进行误差修正处理、负荷特征提取得到负荷特征样本，并建立负荷特征库，其次采集用户实时用电信息，并进行误差修正处理和负荷特征提取得到实时负荷特征，然后计算实时用电数据中相邻时刻或者时间段负荷特征的变化规律并判断变化量是否超过变化阈值，是则确定有事件发生，并对实时用电数据进行负荷特征提取获得一系列不同的实时负荷特征，再然后根据负荷特征库和实时负荷特征进行非侵入式负荷分解，最后根据分解结果识别总负荷的成分，对用电设备进行辨识，实现非侵入式电荷监测，解决了现有的负荷监测方法存在安装难，维护成本高且管理复杂的技术问题，得到了安装简单，维护成本低，管理便捷，使用方便的技术效果。

作为上述方案的进一步改进，通过预设的模式识别方法对所述实时负荷特征进行识别，辨识每种用电设备在不同时刻所处的工作模式，实现非侵入式负荷分解。

作为上述方案的进一步改进，所述历史用电数据或/和所述实时用电数据的误差修正处理方法包括：去噪；计算等电气量；标幺化处理。