[发明专利]数据处理方法、装置及设备

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：确定第一地理区域，所述第一地理区域对应的天气数据的准确度小于或等于第一阈值；在网格模型中确定所述第一地理区域对应的N个网格，所述网格模型中包括M层网格，第i层包括2^k*i个网格，所述i为1至M之间的整数，所述k为大于或等于1的整数，所述N为大于或等于M的整数，所述N个网格中包括所述M层网格中每层的至少一个网格；按照层数从小到大的顺序，依次对所述N个网格对应的天气数据进行更新，得到所述第一地理区域对应的更新后的天气数据。提高订正天气数据对应的模型的效率。

技术领域

本申请涉及空气质量模式预报领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。

背景技术

目前，空气污染问题日益严重，空气质量数值模式预报可以帮助公众合理的预防空气污染引起的健康风险。

现有技术中，为了提高空气质量数值模式预报的准确性，通常根据相关参数(例如排放源清单、气象条件)，改变空气质量数值模式的初始条件，来获取空气质量数值模式预报的数据，根据空气质量数值模式预报的数据，生成空气质量数值模式预报。然而，在上述过程中，获取的空气质量数值模式预报的数据不准确时，生成空气质量数值模式预报的准确度较低，需要对空气质量数值模式预报进行订正。通过调整输入的相关参数，重新获取的空气质量数值模式预报的数据，进而生成新的空气质量数值模式预报，但是，这样导致对空气质量模式预报订正的效率较低。

发明内容

本申请提供一种数据处理方法、装置及设备。提高了订正天气数据对应的模型的效率。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：

确定第一地理区域，所述第一地理区域对应的天气数据的准确度小于或等于第一阈值；

在网格模型中确定所述第一地理区域对应的N个网格，所述网格模型中包括M层网格，第i层包括2^k*i个网格，所述i为1至M之间的整数，所述k为大于或等于1的整数，所述N为大于或等于M的整数，所述N个网格中包括所述M层网格中每层的至少一个网格；

按照层数从小到大的顺序，依次对所述N个网格对应的天气数据进行更新，得到所述第一地理区域对应的更新后的天气数据。

在一种可能的实施方式中，按照层数从小到大的顺序，依次对所述N个网格对应的天气数据进行更新，得到所述第一地理区域对应的更新后的天气数据，包括：

确定每层网格对应的修订参数；

根据第i层网格对应的修订参数，对i层网格对应的天气数据进行更新，得到所述第一地理区域对应的更新后的天气数据，所述i依次取1、2、……、M。

在一种可能的实施方式中，根据第i层网格对应的修订参数，对i层网格对应的天气数据进行更新，包括：

将所述第i层网格对应的修订参数乘以所述第i层网格对应的天气数据，得到第i层网格对应的更新后的天气数据。

在一种可能的实施方式中，在网格模型中确定所述第一地理区域对应的N个网格，包括：

在所述网格模型中确定所述第一地理区域对应的X_i个第i层网格，所述i依次取1、2、……、M；

确定所述N个网格包括个网格。

在另一种可能的实施方式中，按照层数从小到大的顺序，依次对所述N个网格对应的天气数据进行更新，得到所述第一地理区域对应的更新后的天气数据之后，还包括：

根据所述第一地理区域对应的更新后的天气数据，确定所述第一地理区域对应的色彩分布图，所述色彩分布图用于指示所述第一地理区域的天气数据；

根据所述第一地理区域对应的色彩分布图，更新所述网格模型对应的色彩分布图。