[发明专利]一种用于确定标签人员聚集的方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202010864389.X | 申请日: | 2020-08-25 |
公开(公告)号: | CN112001322A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 曾纪康;李仁杰;张翔;陈延行;吴俊;王嘉辉 | 申请(专利权)人: | 罗普特科技集团股份有限公司;罗普特(厦门)系统集成有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/29;G06Q50/26 |
代理公司: | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人: | 陈远洋 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 确定 标签 人员 聚集 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种用于确定标签人员聚集的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取进出固定区域的人员的人脸图像信息,根据标记有标签的人员的信息集合建立标签人员库,根据具有家谱关系的人员的信息集合建立关系人员库,根据具有一标三实相同地址的人员的信息集合建立同户人员库,根据所有已知人员的信息集合建立总人员库;
S2:根据所述总人员库通过人脸识别引擎识别出所述人脸图像信息所对应的人员的身份,并获取到进入所述固定区域的已识别人员进入轨迹信息以及离开所述固定区域的已识别人员离开轨迹信息;
S3:根据所述已识别人员进入轨迹信息和所述已识别人员离开轨迹信息获取在设定时间区间内进入所述固定区域并且未离开的有效人员数据;
S4:若所述有效人员数据中存在目标标签人员,则根据所述标签人员库、所述关系人员库、所述同户人员库分别计算每两个人之间的聚集因子,否则直接结束;以及
S5:根据每个人与其他人的所述聚集因子计算每个人的聚集系数,获取所述聚集系数大于或等于聚集系数阈值的人员数据并判断所述人员数据是否为标签人员聚集。
2.根据权利要求1所述的用于确定标签人员聚集的方法,其特征在于,通过第三方系统的标签人员接口同步和用户自定义维护的标签人员建立标签人员库,通过第三方系统的家谱接口同步和用户维护的人员关系建立关系人员库,通过第三方系统的一标三实人员库接口同步建立同户人员库,通过第三方系统的人口主题库、第三方系统的一标三实人员库接口同步和用户采集人员库建立总人员库。
3.根据权利要求1所述的用于确定标签人员聚集的方法,其特征在于,通过多个人脸识别引擎对所述人脸图像信息与所述总人员库中的人脸图像进行分析融合,识别出所述人脸图像信息所对应的人员的身份。
4.根据权利要求1所述的用于确定标签人员聚集的方法,其特征在于,所述有效人员数据包括在所述设定时间区间内在所述已识别人员进入轨迹信息中且未在所述已识别人员离开轨迹信息中的数据或者在所述已识别人员离开轨迹信息中又后续出现在所述已识别人员进入轨迹信息中的数据。
5.根据权利要求1所述的用于确定标签人员聚集的方法,其特征在于,所述步骤S4中当两个人均为目标标签人员,则所述聚集因子的计算方式如下:
S411:若存在于所述关系人员库中,则所述两个人的聚集因子为A1;
S412:若存在于所述同户人员库中,则所述两个人的聚集因子为B1;以及
S413:若既不存在于所述关系人员库也不存在于所述同户人员库中,则所述两个人的聚集因子为C1。
6.根据权利要求1所述的用于确定标签人员聚集的方法,其特征在于,所述步骤S4中当两个人中其中一人为目标标签人员,则所述聚集因子的计算方式如下:
S421:若存在于所述关系人员库中,则所述两个人的聚集因子为A2;
S422:若存在于所述同户人员库中,则所述两个人的聚集因子为B2;以及
S423:若既不存在于所述关系人员库也不存在于所述同户人员库中,则所述两个人的聚集因子为C2。
7.根据权利要求1所述的用于确定标签人员聚集的方法,其特征在于,所述步骤S4中当两个人均不为目标标签人员,则所述聚集因子的计算方式如下:
S431:若存在于所述关系人员库中,则所述两个人的聚集因子为A3;
S432:若存在于所述同户人员库中,则所述两个人的聚集因子为B3;以及
S433:若既不存在于所述关系人员库也不存在于所述同户人员库中,则所述两个人的聚集因子为C3。
8.根据权利要求1所述的用于确定标签人员聚集的方法,其特征在于,所述步骤S5中通过每个人与其他人的聚集因子加权计算得到所述每个人的聚集系数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于罗普特科技集团股份有限公司;罗普特(厦门)系统集成有限公司,未经罗普特科技集团股份有限公司;罗普特(厦门)系统集成有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010864389.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。