[发明专利]推荐系统和方法、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开提供了一种推荐系统和方法、电子设备和计算机可读存储介质，系统包括：分别独立配置的策略信息存储模块、应用层模块、计算层模块和数据层模块；应用层模块接收请求方发送的推荐请求，从策略存储模块中获取推荐请求对应的目标推荐策略信息发送给计算层模块，并基于推荐请求对应的目标业务规则，对计算层模块返回的策略执行结果进行处理，得到推荐结果并返回请求方；计算层模块执行目标推荐策略信息对应的目标推荐策略，并调用数据层模块获取需要的数据，将策略执行结果发送给应用层模块；数据层模块从数据存储模块中获取需要的数据并返回计算层模块。本公开实施例对推荐业务的业务逻辑进行了解耦设计，灵活性好，优化成本低，优化效率高。

技术领域

本公开涉及互联网技术，尤其是一种推荐系统和方法、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，随着互联网技术的发展，信息量越来越大，用户经常通过互联网浏览商品、服务、项目、主体(例如公司)等各种信息。在搜索、推荐等各种应用场景中，经常需要获取比较符合用户需求的目标对象推荐给用户。

在实现本公开的过程中，发明人通过研究发现，现有的推荐系统都是预先部署一套推荐算法，将推荐算法涉及的业务规则、推荐策略、数据管理逻辑耦合在同一个服务当中，其中的推荐策略多以硬编码的形式实现，推荐系统基于相同的推荐策略为用户推荐感兴趣的内容，对于不同需求的用户群体，未必能够满足用户需求。

为了提高推荐效果、以尽可能多的满足更多用户的需求，就需要不断的根据推荐效果对推荐算法进行迭代，通过不断优化推荐算法达到推荐目的。而由于推荐算法涉及的业务规则、推荐策略、数据管理逻辑耦合设置，推荐系统的灵活性很差，对推荐算法进行迭代会涉及对整个推荐算法的修改，需要消耗大量的人力资源和时间，优化效率较低，优化效果较差。

发明内容

本公开实施例提供一种推荐系统和推荐方法、电子设备和存储介质，以提高推荐系统的优化效率和优化效果。

本公开实施例的一个方面，提供一种推荐系统，包括：分别独立配置的策略信息存储模块、应用层模块、计算层模块和数据层模块；其中：

所述策略信息存储模块，用于存储预先配置的至少一条推荐策略的推荐策略信息；其中，每条所述推荐策略包括以下任意一项或多项子策略：召回策略，融合策略，排序策略，推荐理由生成策略，推荐理由展示策略；每条所述推荐策略信息包括以下任意一项或多项子策略信息：召回策略信息，融合策略信息，排序策略信息，推荐理由生成策略信息，推荐理由展示策略信息；

所述应用层模块，用于接收请求方发送的推荐请求，从预先配置的策略存储模块中获取所述推荐请求对应的目标推荐策略信息并发送给所述计算层模块；以及基于所述推荐请求对应的目标业务规则，对所述计算层模块返回的策略执行结果进行处理，得到推荐结果并返回所述请求方；

所述计算层模块，用于执行所述目标推荐策略信息对应的目标推荐策略，并在执行所述目标推荐策略的过程中调用所述数据层模块获取需要的数据，将执行所述目标推荐策略得到的所述策略执行结果发送给所述应用层模块；

所述数据层模块，用于基于所述计算层模块的请求，从数据存储模块中获取所述需要的数据并返回所述计算层模块。

可选地，在基于本公开上述系统的另一个实施例中，所述应用层模块包括应用程序接口API单元、策略配置管理单元、业务管理单元和至少一个业务规则执行单元，所述计算层模块包括执行管理单元和至少一个策略执行单元，所述数据层模块包括数据获取单元；

所述API单元，用于接收请求方发送的推荐请求并转发给所述策略配置管理单元；以及将所述业务管理单元发送的推荐结果转发给所述请求方；