[发明专利]一种预测性维护方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202010865222.5 | 申请日: | 2020-08-25 |
公开(公告)号: | CN111984513A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 谭龙兴;张海强;郑晓彬 | 申请(专利权)人: | 浙江天垂科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06N3/02 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 预测 维护 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种预测性维护方法,包括:
获取目标设备在预设时刻之前的第一预设时长内的运行数据;其中,所述预设时刻不晚于当前时刻;
将所述运行数据输入预先维护的健康值预测模型,得到该目标设备在经过第二预设时长之后对应的预测健康值;其中,所述预测健康值,用于指示设备在经过第二预设时长之后对应的运行状态;
基于预先维护的健康值与预测性维护指标之间的对应关系,查询与所述预测健康值对应的预测性维护指标,以基于所述预测性维护指标,对所述目标设备进行预测性维护;其中,所述预测性维护指标用于指示进行预测性维护的必要性。
2.根据权利要求1所述的方法,所述将所述运行数据输入预先维护的健康值预测模型,得到该目标设备在经过第二预设时长之后对应的预测健康值,包括:
将所述运行数据输入预先维护的健康值预测模型,得到该目标设备在经过多个预设时长之后分别对应的预测健康值;
所述基于预先维护的健康值与预测性维护指标之间的对应关系,查询与所述预测健康值对应的预测性维护指标,包括:
基于预先维护的健康值与预测性维护指标之间的对应关系,查询与多个所述预测健康值分别对应的预测性维护指标。
3.根据权利要求1或2所述的方法,维护健康值与预测性维护指标之间的对应关系的方法包括:
根据统计的设备历史数据,维护设备健康值与预测性维护指标之间的对应关系。
4.根据权利要求3所述的方法,所述设备历史数据包括设备历史维护数据以及设备历史运行数据;所述预测性维护指标包括设备维护概率;
所述根据统计的设备历史数据,维护设备健康值与预测性维护指标之间的对应关系,包括:
根据统计的设备历史维护数据以及设备历史运行数据,确定在进行各次设备维护时,设备分别对应的维护健康值;
将所述维护健康值中的各健康值分别确定为第一健康值,并确定设备的设备健康值为所述第一健康值时,所述设备对应的设备维护概率;
存储所述设备健康值与所述设备维护概率之间的对应关系。
5.根据权利要求4所述的方法,所述确定设备的设备健康值为所述第一健康值时,所述设备对应的设备维护概率,包括:
确定所述历史维护数据中,记录的进行过设备维护的总次数;
确定所述维护健康值中,大于所述第一健康值的数量,并将所述数量除以所述总次数,得到设备的设备健康值为所述第一健康值时,对应的所述设备维护概率。
6.根据权利要求5所述的方法,所述根据统计的设备历史维护数据以及设备历史运行数据,确定在进行各次设备维护时,设备分别对应的维护健康值,包括:
根据所述历史维护数据,确定与各次设备维护分别对应的设备维护时间点;
将所述各设备维护时间点分别确定为第一时间点,并将第一时间点之前预设时长内设备的平均健康值,确定为与所述第一时间点对应的该次设备维护时的维护健康值。
7.根据权利要求6所述的方法,所述设备历史维护数据中维护了每次设备维护对应的严重程度;
在所述设备维护概率之后,所述方法还包括:
根据所述历史维护数据,确定设备的设备健康值为所述第一健康值时进行的设备维护所对应的严重程度;
将得到的所述设备维护概率,乘以与所述严重程度对应的权重系数,得到最终设备维护概率。
8.根据权利要求4所述的方法,所述指示预测性维护指标还包括设备剩余寿命;其中,所述设备剩余寿命指示设备距离下一次维修剩余的时长;
所述根据统计的设备历史数据,维护设备健康值与预测性维护指标之间的对应关系,包括:
根据所述设备历史运行数据,确定所述设备在运行过程中各运行时间点对应的运行健康值;
将所述运行健康值中的各健康值分别确定为第二健康值,确定设备的设备健康值为所述第二健康值时,所述设备对应的设备剩余寿命;
存储所述设备健康值与所述设备剩余寿命之间的对应关系。
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