[发明专利]一种基于人工智能的婴儿睡眠监测系统及监测方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的婴儿睡眠监测系统，其特征在于，所述婴儿睡眠监测系统包括信息采集模块(1)、推理决策模块(2)、网络传输模块(3)和监测反馈模块(4)；

所述信息采集模块(1)用于采集得到关联于婴儿的场景数据并输出；

所述推理决策模块(2)连接所述信息采集模块(1)，用于根据所述场景数据解析得到婴儿的行为状态信息；

所述监测反馈模块(4)设置于用户的客户端中，并通过所述网络传输模块(3)连接所述推理决策模块(2)，用于实时接收所述场景数据并进行显示，还用于接收所述推理决策模块(2)发送的婴儿的所述行为状态信息并进行显示。

2.根据权利要求1所述一种基于人工智能的婴儿睡眠监测系统，其特征在于，所述信息采集模块(1)包括视觉传感器(1-1)和拾音器(1-2)；

所述视觉传感器(1-1)用于采集得到婴儿的视频流，并包括在所述场景数据中输出；

所述拾音器(1-2)用于采集得到婴儿所在环境的声音信号，并包括在所述场景数据中输出；

则所述推理决策模块(2)具体包括：

图像识别单元(2-1)，用于采用图像识别算法从所述视频流中解析得到婴儿当前的睡眠状态信息并包括在所述行为状态信息中输出；

所述睡眠状态信息用于表示婴儿处于清醒状态或者处于睡眠状态；和/或

婴儿是否被衣物覆盖；

声音识别单元(2-2)，所述声音识别单元中预先设置有训练完成的声音识别模型，并用于通过所述声音识别模型对所述声音信号进行识别，将对应的声音识别结果包括在所述行为状态信息中输出；

所述声音识别结果用于表示婴儿的哭声类型，所述哭声类型包括正常啼哭声、因为饥饿发生的啼哭声以及需要更换尿不湿发生的啼哭声。

3.根据权利要求2所述一种基于人工智能的婴儿睡眠监测系统，其特征在于，信息采集模块(1)还包括至少一类传感器，每类所述传感器分别用于检测所述婴儿所在环境的一类环境数据并包括在所述场景数据中输出；

则所述推理决策模块(2)还包括：

辅助识别单元(2-3)，分别连接所述图像识别单元和所述声音识别单元，用于将所述场景数据中的每类所述环境数据分别与对应的预设的阈值数据进行比较，并将比较结果和所述睡眠状态信息以及所述声音识别结果进行结合判断，以处理得到用于表示婴儿清醒或者啼哭是否受到环境影响的环境状态信息，所述环境状态信息被包括在所述行为状态信息中输出。

4.根据权利要求3所述一种基于人工智能的婴儿睡眠监测系统，其特征在于，所述信息采集模块(1)中包括的所述传感器为下述的至少一类：

加速度传感器(1-3)，用于检测得到婴儿所在床铺的震动数据；

温度传感器(1-4)，用于检测得到婴儿所在环境的温度数据；

湿度传感器(1-5)，用于检测得到婴儿所在环境的湿度数据；

PM2.5传感器(1-6)，用于检测得到婴儿所在环境的PM2.5数据。

5.根据权利要求1所述一种基于人工智能的婴儿睡眠监测系统，其特征在于，推理决策模块(2)被设置于和所述信息采集模块之间实现局域网连接的本地端；或者

所述推理决策模块(2)被设置于和所述信息采集模块之间实现远程连接的服务端。

6.根据权利要求1所述一种基于人工智能的婴儿睡眠监测系统，其特征在于，所述客户端为用户的移动终端，则所述监测反馈模块(4)为安装于所述移动终端内的应用程序。

7.根据权利要求1所述一种基于人工智能的婴儿睡眠监测系统，其特征在于，所述网络传输模块(4)采用WIFI或者移动数据实现。

8.一种基于人工智能的婴儿睡眠监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤S1、采集得到关联于婴儿的场景数据并输出；

步骤S2、根据所述场景数据解析得到婴儿的行为状态信息；

步骤S3、实时接收所述场景数据并进行显示，并接收婴儿的所述行为状态信息并进行显示。