[发明专利]一种用于过滤脉冲噪声的自适应中值滤波方法

说明书

本发明公开了一种用于过滤脉冲噪声的自适应中值滤波方法，包括：确定滤波半径；根据滤波半径确定滤波区域，查找滤波区域内的最小灰度值和最大灰度值；待滤波像素最值判断步骤；当待滤波像素的灰度值为最值时，判断待滤波像素的灰度值是否为极值；当待滤波像素的灰度值是极值时，扩大滤波区域继续滤波，包括：增加滤波半径，并且更新滤波区域，根据所更新的滤波区域确定输出滤波结果。本发明的用于过滤脉冲噪声的自适应中值滤波方法，当待滤波像素的灰度值判断为最值时，继续判断是否为极值，提高了噪声判断的准确率，解决了由于误判而引入新的噪声的技术问题。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体地说，涉及一种用于对抗脉冲噪声的自适应中值滤波方法。

背景技术

在数字图像领域中噪声是非常常见的，脉冲噪声就是其中一种常见噪声。一般认为脉冲噪声是由于数字图像信号受到了短时间的强烈的干扰，使得图像的某些像素点变成了白色或者黑色，随着干扰变强受干扰的像素点会越来越多、越来越大，在图像上这些亮点看起来就像是在图像上撒上了盐粒，暗点看起来像是胡椒粒，所以脉冲噪声也称为椒盐噪声。

绝大多数的亮点由于受到脉冲影响会呈现出最高灰度，若是8位灰度值的话即为255，而暗点会呈现最暗灰度即为0，这是非常重要的一个特性。

目前较多采用自适应中值滤波算法过滤脉冲噪声，这种算法对于强度较小的脉冲噪声效果非常好，但是随着噪声增强其效果会逐渐减弱，也就是这种算法对较强的椒盐噪声效果一般。

本发明要解决的问题就是改进自适应中值滤波算法，使其降噪性能更优。

发明内容

本发明针对现有技术中脉冲噪声滤波方法精度低，容易由于滤波引入新的干扰的技术问题，提出了一种用于对抗脉冲噪声的自适应中值滤波方法，可以解决上述问题。

为实现上述发明目的，本发明采用下述技术方案予以实现：

一种用于过滤脉冲噪声的自适应中值滤波方法， 包括：

确定滤波半径；

根据所述滤波半径确定滤波区域，查找所述滤波区域内的最小灰度值和最大灰度值；

待滤波像素最值判断步骤，当所述待滤波像素的灰度值等于所述最小灰度值或者最大灰度值时，所述待滤波像素的灰度值判断为最值；

当所述待滤波像素的灰度值为最值时，判断所述待滤波像素的灰度值是否为极值，所述极值包括极大值和极小值，当所述待滤波像素的灰度值等于所述极大值或者极小值时，则所述待滤波像素的灰度值为极值，其中，所述极大值大于所述极小值；

当所述待滤波像素的灰度值是极值时，扩大滤波区域进行滤波，包括：增加滤波半径，并且更新滤波区域，根据所更新的滤波区域确定输出滤波结果。

进一步的，根据所更新的滤波区域中的灰度值确定输出滤波结果的方法为：

查找所述滤波区域中灰度值与所述待滤波像素的灰度值相同的像素点的数量n，当n≥n0时，查找所述滤波区域内的中值灰度值Zmed1，以该中值灰度值Zmed1作为滤波值输出；

当n＜n0时，剔除掉所述滤波区域中灰度值与所述待滤波像素的灰度值相同的像素点，查找所述滤波区域内剩余像素点的中值灰度值Zmed2，以该中值灰度值Zmed2作为滤波值输出，n0为设定值。

进一步的，所述滤波区域的确定方法为：以待滤波像素作为中心像素，以所述滤波半径为半径的区域作为初始区域。

进一步的，当所述待滤波像素的灰度值不等于所述最小灰度值和最大灰度值的任一个时，则待滤波像素的灰度值不为最值，以该待滤波像素的灰度值作为滤波值输出。