[发明专利]一种高碱煤锅炉的燃烧优化调整方法及系统有效
申请号: | 202010866441.5 | 申请日: | 2020-08-25 |
公开(公告)号: | CN112013417B | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 娄春;蒲旸;许烨烽;姚斌 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | F23N1/02 | 分类号: | F23N1/02 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 孔娜;李智 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高碱煤 锅炉 燃烧 优化 调整 方法 系统 | ||
1.一种高碱煤锅炉的燃烧优化调整方法,其特征在于,所述方法包括:
S1,获取高碱煤锅炉燃烧过程中的不同高度处的碱金属光谱强度的空间分布;
S2,根据所述碱金属光谱强度的空间分布获取碱金属的总光强信号,同时,调节不同燃料量下的风量获得不同燃料量对应的最优光强信号,其中,所述最优光强信号为所述总光强信号最低时对应的光强,进而获得最优光强信号Pe与对应风量Fe的优化控制模型Fe=φ(Pe);
S3,根据所述优化控制模型和所述碱金属的总光强信号调节不同燃料量下的风量以使高碱煤锅炉燃烧过程碱金属得到最优控制。
2.根据权利要求1所述的燃烧优化调整方法,其特征在于,步骤S1包括:
S11,在所述高碱煤锅炉处设置多个测点,并在所述测点处采集所述碱金属的光谱数据;
S12,对所述光谱数据进行归一化处理获得所述碱金属光谱强度的空间分布。
3.根据权利要求2所述的燃烧优化调整方法,其特征在于,步骤S11中还包括将所述光谱数据Si,i为正整数,除以积分时间t,获得单位时间的光谱数据;步骤S12中采集所述光谱数据的光谱采集设备的量化深度为m,步骤S12具体为:
将所述单位时间的光谱数据除以数据信号的最大值2m,以归一化处理得到所述碱金属光谱强度的空间分布Pi,Pi=Si/(t·2m)。
4.根据权利要求3所述的燃烧优化调整方法,其特征在于,步骤S2中根据所述碱金属光谱强度的空间分布获取碱金属的总光强信号具体为:
根据所述测点处的碱金属光谱强度的空间分布Pi的大小确定对应的权重系数ai,则所述碱金属的总光强信号P的计算公式为:
P=a1P1+a2P2+…+anPn。
5.根据权利要求4所述的燃烧优化调整方法,其特征在于,步骤S2中调节不同燃料量下的风量获得不同燃料量对应的最优光强信号,进而获得最优光强信号与对应风量的优化控制模型具体包括:
在确定的燃料量下,以该燃料量下的额定二次风量为基准,在所述高碱煤锅炉的安全运行范围内调节风量,以获得最优光强信号下的二次风量,依此方式,依次获得多种燃料量对应的最优光强信号,以获得燃料量与其对应的最优光强信号的函数。
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