[发明专利]一种作业目标数据确定方法、装置、存储介质及设备

说明书

本发明公开了一种作业目标数据确定方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括获取有效众包轨迹数据；对所述有效众包轨迹数据中每个第一数据对象的图片进行字符识别，得到待处理轨迹数据，所述待处理轨迹数据中每个第二数据对象均包括识别结果，所述识别结果中包括至少一个识别目标；滤除所述待处理轨迹数据中各个第二数据对象的识别结果中的无效识别目标，得到第一轨迹数据；对所述第一轨迹数据按照识别目标进行聚类，得到与识别目标对应的对象序列；获取每个对象序列对应的参考数据，根据所述参考数据对所述对象序列进行过滤，得到过滤结果；根据过滤结果确定作业目标数据。本发明提升了作业目标数据的有效率。

技术领域

本说明书涉及数字地图领域，尤其涉及一种作业目标数据确定方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

批量更新是能够使得地图母库及时刻画物理世界及其变化的最主要的技术手段之一，具体是根据采集的众包轨迹资料，采用人工作业方式找到众包轨迹资料中表达的物理世界与地图母库表达的物理世界的差异点，并及时将差异点对应更新在地图母库中，为了确保地图母库更新的准确，批量更新对于人工作业的依赖程度很高。

然而，众包轨迹资料数据量巨大，就导致了人工作业成本过高。为了降低成本，现有技术可以依托于机器学习对众包轨迹资料中的道路进行自动识别，根据识别结果进行初步的数据过滤，将过滤结果作为人工作业的输入，从而降低人工作业输入数据的冗余，减轻人工作业压力。但是机器学习的识别精准度有限，从而使得实际进入人工作业的数据中依然存在较高的冗余，人工作业的压力依然没有得到有效缓解。

发明内容

为了提升实际进入人工作业的作业目标数据中的有效数据占比，降低数据冗余，从而减轻地图母库更新环节中人工作业压力，本说明书实施例提供一种作业目标数据确定方法、装置、存储介质及设备。

一方面，本说明书提供了一种作业目标数据确定方法，所述方法包括：

获取有效众包轨迹数据，所述有效众包轨迹数据中的每个第一数据对象均包括图片；

对所述有效众包轨迹数据中每个第一数据对象的图片进行字符识别，得到待处理轨迹数据，所述待处理轨迹数据中每个第二数据对象均包括识别结果，所述识别结果中包括至少一个识别目标；

滤除所述待处理轨迹数据中各个第二数据对象的识别结果中的无效识别目标，得到第一轨迹数据；

对所述第一轨迹数据按照识别目标进行聚类，得到与识别目标对应的对象序列；每个对象序列中的第二数据对象的识别结果中均包括所述识别目标；

获取每个对象序列对应的参考数据，根据所述参考数据对所述对象序列进行过滤，得到过滤结果；

根据过滤结果确定作业目标数据。

另一方面，本说明书提供一种作业目标数据确定装置，所述装置包括：

有效众包轨迹数据获取模块，用于获取有效众包轨迹数据，所述有效众包轨迹数据中的每个第一数据对象均包括图片；

待处理轨迹数据获取模块，用于对所述有效众包轨迹数据中每个第一数据对象的图片进行字符识别，得到待处理轨迹数据，所述待处理轨迹数据中每个第二数据对象均包括识别结果，所述识别结果中包括至少一个识别目标；

第一轨迹数据生成模块，用于滤除所述待处理轨迹数据中各个第二数据对象的识别结果中的无效识别目标，得到第一轨迹数据；

聚类模块，用于对所述第一轨迹数据按照识别目标进行聚类，得到与识别目标对应的对象序列；每个对象序列中的第二数据对象的识别结果中均包括所述识别目标；

过滤模块，用于获取每个对象序列对应的参考数据，根据所述参考数据对所述对象序列进行过滤，得到过滤结果；

作业目标数据确定模块，用于根据过滤结果确定作业目标数据。