[发明专利]用于在头部CT平扫图像中检测急性颅内出血的深度学习系统

权利要求书

1.一种检测颅内出血(ICH)的方法，其特征在于，包括：

计算机接收与患者关联的断层扫描对应的数据；

所述计算机从已接收的断层扫描数据中提取一个或多个切片；

所述计算机为已提取的切片中的每个切片确定一个或多个相邻切片；

所述计算机将所述已提取的切片以及所述一个或多个相邻切片分组为一个或多个厚片；

识别与所述一个或多个厚片关联的一个或多个特征；及

所述计算机确定一个或多个已识别的特征对应的厚片包括与ICH关联的特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述切片被存储在二维数组中，所述二维数组对应于所述一个或多个已提取的切片以及其中每个切片的所述一个或多个已确定的相邻切片。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，响应于将一个或多个卷积滤波器层应用于所述二维阵列所生成的多维数组，识别所述特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述一个或多个已识别的特征对应的所述厚片包含与ICH关联的特征包括：将完全连接层应用于所述多维数组。

5.根据权利要求1-4中任一权利要求所述的方法，其特征在于，进一步包括：

所述计算机向用户传输所述一个或多个已识别的特征对应的厚片包括与ICH关联的特征的判定。

6.根据权利要求1-4中任一权利要求所述的方法，其特征在于，将与所述已提取的切片关联的一个或多个像素转换为与所述像素关联的特征对应的Hounsfield单位。

7.根据权利要求1-4中任一权利要求所述的方法，其特征在于，识别所述一个或多个特征包括：将最大池化层应用于所述一个或多个切片和所述一个或多个相邻切片。

8.根据权利要求1-4中任一权利要求所述的方法，其特征在于，识别所述一个或多个特征包括：将平均池化层应用于所述一个或多个切片和所述一个或多个相邻切片。

9.根据权利要求1-4中任一权利要求所述的方法，其特征在于，进一步包括：

所述计算机基于聚焦损失函数为所述切片分配权重值。

10.根据权利要求1-4中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述断层扫描包括以下中的一个或多个：计算机断层(CT)扫描、磁共振成像(MRI)扫描、功能磁共振成像(fMRI)扫描或正电子发射断层(PET)扫描。

11.一种用于检测颅内出血(ICH)的计算机系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收与患者关联的断层扫描对应的数据；

提取模块，用于从已接收的断层扫描数据中提取一个或多个切片；

确定模块，用于为已提取的切片中的每个切片确定一个或多个相邻切片；

分组模块，用于将所述已提取的切片以及所述一个或多个相邻切片分组为一个或多个厚片；

识别模块，用于识别与所述一个或多个厚片关联的一个或多个特征；及

确定模块，用于确定一个或多个已识别的特征对应的厚片包括与ICH关联的特征。

12.一种用于检测颅内出血(ICH)的计算机系统，其特征在于，包括：

一个或多个非暂时性计算机可读存储介质，用于存储计算机程序代码；及

一个或多个计算机处理器，用于访问所述计算机程序代码，并按照所述计算机程序代码的指示执行根据权利要求1-10中任一权利要求所述的方法。

13.一种非暂时性计算机可读介质，存储有用于检测颅内出血(ICH)的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序用于使一个或多个计算机处理器执行根据权利要求1-10中任一权利要求所述的方法。