[发明专利]面阵相机遥感成像方法及装置

权利要求书

1.一种面阵相机遥感成像方法，其特征在于，包括步骤：

获取同一积分时间虚拟形成的不同曝光时间的观测区域内多帧卫星数据并提取出各帧的重叠区域；

根据所述卫星数据及所述重叠区域生成不同曝光度的遥感影像；

对所述遥感影像进行图像重建，以提升所述遥感影像的质量；

对图像重建后的遥感影像进行融合处理，获得高分辨率的遥感影像。

2.根据权利要求1所述的面阵相机遥感成像方法，其特征在于，所述获取同一积分时间虚拟形成的不同曝光时间的观测区域内的多帧卫星数据并提取出各帧的重叠区域的过程，包括步骤：

对所述卫星数据进行帧间配准；其中，所述多帧卫星数据中的任一帧卫星数据为参考帧，所述任一帧卫星数据外的卫星数据为待配准帧；

将帧间配准后的卫星数据进行叠加并截取各帧卫星数据的公共区域。

3.根据权利要求2所述的面阵相机遥感成像方法，其特征在于，在对所述卫星数据进行帧间配准的过程之前，还包括步骤：

对所述参考帧和所述待配准帧进行降采样。

4.根据权利要求2所述的面阵相机遥感成像方法，其特征在于，对所述卫星数据进行帧间配准的过程，包括步骤：

根据SIFTGPU特征点匹配算法进行所述卫星数据的帧间配准；

根据RANSAC算法剔除误匹配点；

基于正确匹配的像素点对和仿射变换矩阵，获得配准后的卫星数据。

5.根据权利要求1所述的面阵相机遥感成像方法，其特征在于，根据所述卫星数据及所述重叠区域生成不同曝光度的遥感影像的过程，包括步骤：

选取不同帧的重叠区域，根据所述选取结果的累计合成，生成对应曝光度的遥感影像。

6.根据权利要求1所述的面阵相机遥感成像方法，其特征在于，对所述遥感影像进行图像重建的过程，包括步骤：

对所述遥感影像进行退化模型重建，得出退化矩阵；

基于多重变换域的重建方法对所述退化矩阵进行超分辨重建，挖掘所述遥感影像的稀疏性表达；

将所述稀疏性表达作为先验模型进行高分辨率图像重建。

7.根据权利要求1所述的面阵相机遥感成像方法，其特征在于，所述对图像重建后的遥感影像进行融合处理的过程，包括步骤：

根据HDR图像融合算法对图像重建后的遥感影像进行融合处理。

8.一种面阵相机遥感成像装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取同一积分时间虚拟形成的不同曝光时间的观测区域内的多帧卫星数据并提取出各帧的重叠区域；

影像生成模块，用于根据所述卫星数据及所述重叠区域生成不同曝光度的遥感影像；

图像重建模块，用于对所述遥感影像进行图像重建，以提升所述遥感影像的质量；

融合处理模块，用于对图像重建后的遥感影像进行融合处理，获得高分辨率的遥感影像。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的遥感成像方法。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行程序时实现如权利要求1至7所述的面阵相机遥感成像方法。