[发明专利]一种操作系统部署方法与装置在审

专利信息
申请号: 202010868793.4 申请日: 2020-08-25
公开(公告)号: CN111949282A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 李晓林;李凡 申请(专利权)人: 深圳市广通软件有限公司
主分类号: G06F8/61 分类号: G06F8/61
代理公司: 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 代理人: 任葵;郭燕
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 操作系统 部署 方法 装置
【说明书】:

一种操作系统部署方法和装置,所述方法包括操作系统的自动安装过程,安装过程包括:获取安装的目标信息;根据目标信息生成安装参数;按照安装参数进行操作系统的安装。本申请实施例通过获取目标信息确定安装参数并执行安装,可实现自动安装,无需人工干预,在提高了安装效率及避免了人为错误的同时更优化地适配了当前的硬件环境。

技术领域

本申请涉及操作系统领域,具体涉及操作系统的部署方法与装置。

背景技术

当前大部分操作系统都是半自动化或者完全手动安装,系统安装过程中,需要人为地选择各种参数,例如分区大小、语言、用户名、密码等。通常情况下,这些设置都需要专业的运维人员进行。

然而在有一定规模的生产环境中,通常都是一台服务器的操作系统安装后,其他服务器的操作系统都会按照同样的模式进行安装,安装过程会原样重复多次。如果生产规模较大,则会耗费较多的人工成本,也增加了人工出错的风险。

发明内容

本申请要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种能提高安装效率的操作系统部署方法。

本申请要解决的另一技术问题是提供一种操作系统部署装置。

本申请要解决的技术问题通过以下技术方案加以解决:

本申请的第一方面提供一种操作系统部署方法,包括操作系统的自动安装过程,安装过程包括:获取安装的目标信息;根据目标信息生成安装参数;按照安装参数进行操作系统的安装。

进一步地,其中目标信息包括:CPU总核心数、内存大小、磁盘类型。

进一步地,该方法还包括:将各种目标信息通过机器学习训练数据集模型;其中根据目标信息生成安装参数包括:将目标信息传入数据集模型计算出安装参数。

进一步优选地,其中安装参数包括:swap分区大小、boot分区大小、home分区大小和根分区大小。

本申请的第二方面提供一种操作系统部署装置,用于操作系统的自动安装过程,包括:获取模块,用于获取安装的目标信息;生成模块,用于根据目标信息生成安装参数;安装模块,用于按照安装参数进行操作系统的安装。

进一步地,其中目标信息包括:CPU总核心数、内存大小、磁盘类型。

进一步地,该操作系统部署装置还包括:训练模块,用于将各种目标信息通过机器学习训练数据集模型;生成模块还用于将目标信息传入数据集模型计算出安装参数。

进一步地,其中安装参数包括:swap分区大小、boot分区大小、home分区大小和根分区大小。

本申请的第三方面提供一种操作系统部署装置,包括:存储器,用于存储程序;处理器,用于通过执行存储器存储的程序以实现如本申请第一方面所提供的方法。

本申请的第四方面提供一种计算机可读存储介质,包括程序,该程序能够被处理器执行以实现如本申请第一方面所提供的方法。

由于采用了以上技术方案,使本申请具备的有益效果在于:

在本申请的具体实施方式中,由于操作系统的自动安装过程包括:获取安装的目标信息,根据目标信息生成安装参数,按照安装参数进行操作系统的安装,通过获取目标信息确定安装参数并执行安装,可实现自动安装,无需人工干预,在提高了安装效率及避免了人为错误同时更优化地适配了当前的硬件环境。

附图说明

图1为本申请实施例一中的方法在一种实施方式中的流程图;

图2为本申请实施例一中的方法在另一种实施方式中的流程图;

图3为本申请实施例二中的装置在一种实施方式中的程序模块示意图;

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