[发明专利]一种基于数据挖掘快速预测双钙钛矿氧化物带隙的方法

权利要求书

1.一种基于数据挖掘快速预测双钙钛矿氧化物带隙的方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)利用计算机系统，从实验文献中查找A₂B′B″O₆型钙钛矿材料的带隙值和化学式，作为数据集样本；

2)利用已收集到的原子参数和工艺参数，根据化学式生成对应的原子参数和工艺参数描述符，并在描述符生成过程中，对缺损数值的样本进行删除处理；

3)将在所述步骤1)中得到的数据集样本随机划分为训练集和测试集；

4)以在所述步骤1)中收集到的带隙作为目标变量，将在所述步骤2)中的生成的原子参数和工艺参数描述符作为自变量；利用最大相关最小冗余算法(mRMR)结合支持向量机留一法，对训练集进行变量筛选，选出建模的最优自变量的子集，并采用数据转换方程对自变量数据进行转换，以对所述自变量子集进行降维，所述数据转换方程用于对原子参数和工艺参数描述符分配不同的权重后加和，获得多个降维后的数据；

5)运用目标变量以及在所述步骤4)中筛选好的自变量，利用支持向量机算法，通过在所述步骤3)中得到的训练集样本，建立双钙钛矿氧化物带隙的预报模型；

6)根据在所述步骤5)中建立的双钙钛矿氧化物带隙的预报模型，预报在所述步骤3)中得到的测试集样本中双钙钛矿氧化物的带隙数值。

2.根据权利要求1所述基于数据挖掘快速预测双钙钛矿氧化物带隙的方法，其特征在于，通过预报值与实验值的误差判断数据建模方法的稳定性和可靠性水平。