[发明专利]一种基于BP神经网络的圆柱形锻件喷淋装置

说明书

本发明公开了一种基于BP神经网络的圆柱形锻件喷淋装置，包括主箱体以及计算机控制中心，所述主箱体一侧安装有基于训练过后的BP神经网络的计算机控制中心，其特征在于：所述主箱体中部安装有支撑辊，所述支撑辊一端设有轴承，所述计算机控制中心一侧设置有减速器，所述减速器一侧设置有驱动电机，所述主箱体上端设有进水管，所述进水管一侧设有扇形喷嘴，喷嘴可以伸缩角度改变喷嘴大小从而改变喷水量，所述扇形喷嘴一端设有雾化喷嘴总开关，所述主箱体上端安装有温度采集设备，在不影响锻件性能的前提下，使雾冷阶段避开高温雾冷容易形成异常组织影响机加工性能的缺陷，使得锻件质量大大提高，并且结构简单、使用方便。

技术领域

本发明涉及锻压件锻后控制冷却技术领域，特别涉及一种基于BP神经网络的圆柱形锻件喷淋装置。

背景技术

中小型轧辊（1~10t）等圆柱形锻件工序繁多，锻件质量很难掌控，对每一个生产环节都应科学合理的控制其生产工艺，轧辊等圆柱形锻件锻后冷却方式主要有雾冷、风冷或者空冷至室温。对于锻件的终锻温度高于850℃情况下，要求采取适当的冷却方法，对于不同直径的轧辊等圆柱形锻件，要制定不同的冷却工艺，以保证产品锻后冷却质量。以轧辊为例，目前企业只有部分直径轧辊生产冷却工艺，对于现有直径之外的轧辊冷却工艺的制定没有合适的参考标准，对轧辊锻后冷却的质量不能保证，影响企业的生产效率和产品质量的合格率。

因此，发明一种基于BP神经网络的圆柱形锻件喷淋装置，来解决上述问题很有必要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于BP神经网络的圆柱形锻件喷淋装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，以轧辊为例，本发明提供如下技术方案：一种基于BP神经网络的圆柱形锻件喷淋装置，包括主箱体以及计算机控制中心，所述主箱体一侧安装有基于BP神经网络算法的计算机控制中心，其特征在于：所述主箱体中部安装有支撑辊，所述支撑辊一端设有轴承，所述计算机控制中心一侧设置有减速器，所述减速器一侧设置有驱动电机，所述主箱体上端设有进水管，所述进水管一侧设有扇形喷嘴，所述扇形喷嘴一端设有雾化喷嘴总开关，所述主箱体上端安装有温度采集设备。

优选的，所述支撑辊、驱动电机、轴承和减速器通过链条链接，支撑辊在驱动电机的传动下做逆时针或顺时针转动，同时带动锻件做顺时针或逆时针转动。

优选的，所述进水管一端固定连接储水池。

优选的，所述计算机控制中心无线连接温度采集设备，可以预测出特定材质轧辊芯部组织及冷却喷水速度裕度。

优选的，所述温度采集设备在雾冷从开始到结束检测锻件温度。

本发明的技术效果和优点：

本发明通过设置有驱动电机、减速器、计算机控制中心、雾化喷嘴总开关、温度采集设备、进水管、扇形喷嘴、主箱体、支撑辊、轴承以及链条，将BP神经网络模型运用到传统加工中，通过输入轧辊材质、温度和直径等参数来寻找满足各目标的最佳雾冷工艺。通过训练后的三层BP神经网络模型对任意直径轧辊锻件雾冷后各项指标进行预测，在计算机控制中心接收到锻件温度及锻件直径等相关参数就能预测出锻件芯部组织，同时给出较为合理的喷水速度，使轧辊锻后雾冷工艺容错率提高，同时增加了对锻件雾冷开始和结束时的温度检测，在不影响锻件性能的前提下，使雾冷阶段避开高温雾冷容易形成异常组织影响机加工性能的缺陷，使得锻件质量大大提高，并且结构简单、使用方便。

附图说明

图1为本发明的整体结构示意图。

图2为本发明的主视图。

图3为本发明的三层BP神经网络预测示意图。

图中：1驱动电机、2减速器、3计算机控制中心、4雾化喷嘴总开关、5温度采集设备、6进水管、7扇形喷嘴、8主箱体、9支撑辊、10轴承、11链条。