[发明专利]一种虚拟资产数据处理方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种虚拟资产数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的关注资产对象分别在至少两个风险因子下的资产风险等级；

获取所述目标用户针对所述关注资产对象的用户操作行为数据；

根据所述关注资产对象分别在每个风险因子下的资产风险等级、以及所述用户操作行为数据，确定所述关注资产对象的资产排序优先级；

根据所述关注资产对象的排序优先级，生成由所述关注资产对象所构成的资产对象序列；

根据所述资产对象序列，生成针对所述关注资产对象的资产风险提示信息，输出所述资产风险提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的关注资产对象分别在至少两个风险因子下的资产风险等级，包括：

确定所述关注资产对象所属的目标资产行业；

在风险因子池中，获取与所述目标资产行业相关联的所述至少两个风险因子；

获取所述关注资产对象分别在所述每个风险因子下的风险等级评估参数；

根据所述每个风险因子分别对应的风险等级评估参数，确定所述关注资产对象分别在所述每个风险因子下的资产风险等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述资产对象序列，生成针对所述关注资产对象的资产风险提示信息，输出所述资产风险提示信息，包括：

根据所述资产对象序列，生成包含所述关注资产对象的资产对象榜单，将所述资产对象榜单作为所述资产风险提示信息，输出所述资产风险提示信息；

所述方法还包括：

对所述风险因子池中的风险因子进行分类；一个风险因子对应于一个风险因子类型；

根据所述关注资产对象在所述每个风险因子下的资产风险等级，生成所述关注资产对象分别针对所述每个风险因子的风险标签提示信息；

响应针对所述资产对象榜单中的所述关注资产对象的展开操作，根据所述每个风险因子的风险因子类型，对所述关注资产对象分别针对所述每个风险因子对应的风险标签提示信息进行分类输出。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少两个风险因子包括风险因子f_n，n为小于或等于所述至少两个风险因子的总数量的正整数；

所述根据所述每个风险因子对应的风险等级评估参数，确定所述关注资产对象分别在所述每个风险因子下的资产风险等级，包括：

将资产对象总集合中，与所述风险因子f_n相关联的资产行业下的至少两个资产对象，确定为与所述风险因子f_n相关联的至少两个关联资产对象；所述至少两个关联资产对象包括所述关注资产对象；

获取所述至少两个关联资产对象中除所述关注资产对象之外的关联资产对象在所述风险因子f_n下的风险等级评估参数；

根据每个关联资产对象分别对应的风险等级评估参数的数值，确定所述每个关联资产对象的资产对象风险排名；

获取所述关注资产对象的资产对象风险排名在所述至少两个关联资产对象的资产对象风险排名中所处的排名范围；

根据所述排名范围，确定所述关注资产对象在所述风险因子f_n下的资产风险等级。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述关注资产对象在所述每个风险因子下的风险等级评估参数，包括：

当所述风险因子f_n为应收资产占比时，获取所述关注资产对象所属企业的企业应收资产和企业总输入资产；

根据所述企业应收资产和所述企业总输入资产，确定所述关注资产对象在所述风险因子f_n下的应收资产占比；

将所述关注资产对象在所述风险因子f_n下的应收资产占比，作为所述关注资产对象在所述风险因子f_n下的风险等级评估参数。