[发明专利]一种基于双向跟踪策略的视频卫星移动目标检测方法

说明书

本发明公开了一种基于双向跟踪策略的视频卫星移动目标检测方法，包括将*.avi格式的视频卫星影像加载入siamese孪生网络，并确定目标模板，所述目标模板需重塑为siamese孪生网络所需要的127*127*3大小；所述目标模板是以视频卫星影像的第一帧作为初始帧，在初始帧中手动框选出待检测移动目标；将上一帧中检测到的待检目标框扩增至229*229*3大小，作为当前帧待检测移动目标的搜索区域；将所述目标模板和所述搜索区域进行数据预处理；提取目标模板特征图和当前帧搜索区域特征图；等步骤。优点是：将孪生网络和双向跟踪预测结合，进一步保障遮挡情况下目标被成功检测；双向跟踪策略不仅可以优化正常检测时的精度，还能够保证目标在遮挡情况下检测的准确性。

技术领域

本发明涉及视频卫星目标检测领域，尤其涉及一种基于双向跟踪策略的视频卫星移动目标检测方法。

背景技术

在视频卫星动目标跟踪任务中，往往会受到相似背景干扰及遮挡等因素的影响而出现“跟踪丢失”的现象。现有的跟踪方法能够对针对视频卫星进行动目标跟踪，但是当目标遇到背景干扰和云层遮挡时，现有的跟踪方法则无法有效跟踪。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于双向跟踪策略的视频卫星移动目标检测方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于双向跟踪策略的视频卫星移动目标检测方法，包括如下步骤，

S1、将*.avi格式的视频卫星影像加载入siamese孪生网络，并确定目标模板，所述目标模板需重塑为siamese孪生网络所需要的127*127*3大小；所述目标模板是以视频卫星影像的第一帧作为初始帧，在初始帧中手动框选出待检测移动目标；

S2、将上一帧中检测到的待检目标框扩增至229*229*3大小，作为当前帧待检测移动目标的搜索区域；

S3、将所述目标模板和所述搜索区域进行数据预处理；

S4、提取目标模板特征图和当前帧搜索区域特征图；

S5、计算目标模板特征图与搜索区域特征图的相似度，输出得分图；若得分图中每个点均低于预设阈值，则执行步骤S7，将步骤S7得到的前向预测结果作为待检测移动目标当前帧的最终检测结果；否则，先执行步骤S6，再依次执行步骤S7和步骤S8；

S6、对所述得分图进行双三次插值，以将得分图中响应值最大的点映射到大小为229*229*1的搜索区域中，其所在的位置即为待检测移动目标的中心位置，即可获取当前帧的移动目标的第一检测结果Y_孪生；

S7、利用上一帧检测结果，采用双向跟踪策略对待检测移动目标进行二次检测，前向预测得到当前帧的位置Y_t'，记为第二检测结果，反向计算上一帧的位置Y_t-1'；获取两者的位置误差ε；

S8、以双向跟踪策略中产生的位置误差作为权重，综合第一检测结果和第二检测结果，获取移动目标当前帧的最终检测结果。

优选的，步骤S2中，若上一帧为初始帧，则将目标模板扩增至229*229*3大小，作为当前帧待检测移动目标的搜索区域。

优选的，步骤S2中，所述搜索区域的各边扩增长度p的计算公式为，

p＝(w+h)/5

其中，w和h分别表示目标模板的长和宽。

优选的，所述数据预处理包括平滑滤波和图像锐化；所述平滑滤波采用超限像素法，所述图像锐化采用梯度锐化法。

优选的，步骤S4具体为，将目标模板和当前帧的搜索区域分别输入到孪生网络预训练的、权重一致且只有五层的卷积网络进行特征提取，得到目标模板特征图和搜索区域特征图。